WWW.METODICHKA.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Методические указания, пособия
 


Pages:     | 1 |   ...   | 16 | 17 || 19 | 20 |   ...   | 22 |

«Пермь, Гент 29 июня – 5 июля 2009 г. Том I Пермь ББК Д8с51 УДК 911.2/3:528.9/519.8 ИнтерКарто/ИнтерГИС 15: УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ ТЕРРИТОРИЙ: ТЕОРИЯ ГИС И ПРАКТИЧЕСКИЙ ОПЫТ Материалы ...»

-- [ Страница 18 ] --

Для теории и сферы применения неогеографии также важно, что организация (или структура) таких объектов (геоэкосистем, или активных сложных систем (АСС) класса «природа-общество» [Полумиенко…, 2007], [Турков, 2003], [Поздеев, 2006], которые и определяют материально-вещественный состав планеты) рассматривается как система физико-химико-биологических процессов, протекающих в пределах некоторой пространственно-временно'й единицы любого ранга [Tensley, 1935], [Мовчан, 2005]. Важно также отметить, что первая часть термина «управление» имеет временну'ю направленность на настоящее (структура, режим деятельности), или теоретически определяет некоторое (возможное) состояние «равновесия» системы.

Вторая направлена на будущее (программа, цель развития), т.е. теоретически позволяет реализовать какиелибо условия ее «устойчивого развития». Таким образом, теоретически целевые функции всех известных карт и ГИС-технологий непосредственно связаны и в конечном итоге опосредуются термином «управление».

Известно, что «Природопользование – это всегда взаимодействие, взаимопересечение двух систем, с одной стороны, природной, а с другой – общественной, или социально-экономической» [Региональное…,

2002. С. 7]. В текущей практике управления территориями (региональное природопользование, РП) исследованию обычно подлежат некоторые производственные, технологические, социально-экономические и т.п. (но не природные, т.е. системные!) или только внешние по отношению к системе «природа-общество»

процессы [Турков, 2003], [Турков, 2004]. Они, в свою очередь, не сводятся к управлению территорией (регионом) как целостным геосистемным образованием. В физике – это типичный макро-, а в естествознании – дескриптивный, подход к исследованию систем, чем обеспечивается их эмпирическое представление; он позволяет на практике реализовывать только первые две функции термина «управление».

Сегодня это ограничивает возможности полностью и адекватно реальным природным объектам использовать в процессе управления РП и в ГИС-технологиях принятое в экологической аксиоматике понятие «система» и «Правило «мягкого» управления природой» (учет процессов самоорганизации и воспроизводства, которые экономически и экологически предпочтительнее широко используемого «жесткого» (техногенного) способа управления [Реймерс, 1990. С. 389, 475]). Это же не позволяет реализовать и известную еще с 1967 г. концепцию устойчивого развития регионов (Sustainable Development, КУР в аббревиатуре Международной комиссии ООН, 1993).

Неогеография ликвидирует этот существенный теоретический пробел, поскольку ее концепция предусматривает одновременное изучение результатов как макро-, так и микро- процессов функционирования и развития сложно организованных природных и социальных систем. При изучении последних проблема решается путем исследования их естественного ratio (исходного начала, принципа, смысла, т.е. сути физических законов ее развития, чем обеспечивается их системное представление; в естествознании – это нормативный подход). Здесь следует также отметить, что, несмотря на большую популярность технологий 3D и даже 4D-изображений, где расширение происходит за счет включения категории «время» протекания процесса, согласно теории ее нельзя связывать с микро- подходом. Она лишь улучшает пространственную размерность и качество (тип, способ) визуального представления объектов на плоскости и в динамике их развития.

Все известные на сегодня векторные карты во многом опосредованы эвристическими представлениями отдельных исследователей, их групп и общества в целом. Таковыми, например, являются государственные, административные или кадастровые границы, которые нормативно закреплены и юридически оформлены. Это и объясняет факт их широкого распространения и сферу применения. Поэтому сегодня и в обозримом будущем говорить о полном замещении векторного представления растровым, по крайней мере, некорректно; здесь все зависит от цели и принятых (объектных, предметных и задачных) ограничений каждого отдельного исследования. Однако появление высококачественных, относительно недорогих и открытых данных дистанционного зондирования Земли из космоса, в т.ч. глобальные системы позиционирования – GPS, ГЛОНАСС и др., позволяет увидеть местность такой, какая она есть на самом деле. Кроме того, развитие аппаратной базы, математического обеспечения и повышение производительности компьютеров сделало возможной работу с изображениями большой размерности и их обработку «на лету» (т.

е. в реальном масштабе времени) на обычных ПК. Так, современные наземные лазерные сканеры импульсного типа способны сканировать поверхность объекта со скоростью до 10 000 точек в секунду, а сканеры фазового типа – до 500 000; большинство существующих видеокарт широкого доступа уже сегодня могут отображать до 1-3 миллиона точек без ощутимых задержек, хотя на практике требуется превышение этих цифр; сейчас известны алгоритмы, которые позволяют решать задачи масштабирования и вращения набора из 60 миллионов точек [Велижев, 2008. С. 94-95].

ИНФРАСТРУКТУРЫ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ

Концепция неогеографии не отвергает исходные принципы и методы векторного представления данных и знаний на картах, но меняет саму методологию их отображения и технологию их обработки. В НГИС-технологиях «граница» является, по сути, виртуальной категорией и величиной, поскольку она никогда не может быть точно определена (действие принципов «неопределенности» и «зависимости»

(«система + прибор») Н. Бора и В. Гейзенберга). Ее условное выделение на картах всегда будет соответствовать достигнутым на данный момент времени нашим общим знаниям о процессе или явлении как таковом.

Основной операционный метод НГИС-технологий – разработка и исследование виртуальных информационных моделей природных и социальных объектов и территорий (ВИМ; системное определение метода см. в следующем разделе доклада). Здесь мы можем наблюдать прямое действие известных философских принципов «соответствия» и «дополнительности» Н. Бора. Первый гласит: «…смена одной естественнонаучной теории другой обнаруживает не только различие, но и связь, преемственность между ними, которая может быть выражена с математической точностью». Согласно второму – «…для воспроизведения целостности явления на определенном, «промежуточном» этапе его познания необходимо применять взаимоисключающие и взаимоограничивающие друг друга, «дополнительные» классы понятий, которые могут использоваться обособленно в зависимости от особых (экспериментальных и др.) условий, но только взятые вместе исчерпывают всю поддающуюся определению и передаче информацию»

[Философский…, 1987. С. 133, 438].

Таким образом, с позиций математики и информатики векторный подход представляет собой не более чем только частный случай растрового подхода, т.е. он теоретически и методически должен «входить» в новую систему знаний о природных процессах и явлениях (неогеография; действие принципа «эмерджентности», или целостности и неразложимости сложно организованных систем). Со стороны гносеологии и применительно к проблемам представления и обработки территориально привязанной информации действие данного принципа можно проиллюстрировать следующим примером (рис. 1).

Отметим, что в целом доказательство необходимости перехода к варианту 1 и является причиной подготовки настоящего доклада.

–  –  –

Известно, что переход к «дополнительным» классам понятий и определений позволяет в любой науке существенно (на порядки!) расширить информационную область и изменить сами принципы принятия управляющих решений (математические аппараты теории игр и распознавания образов; подробнее об этом, см. работы [Сысуев, 2003], [Косых…, 2005], [Косых…, 2006], [Косых, Пинаев…, 2006], [Косых…, 2008], [Косых, Лопатин…, 2008]]). В совокупности с принятыми в неогеографии гипертекстовыми форматами хранения данных и знаний это открывает возможность особых форм организации метазнаний географии и

ИНФРАСТРУКТУРЫ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ

смежных с ней наук, а также разработки высокоинтеллектуальных и эффективных систем планирования (поддержки) принятия управляющих решений в сфере РП (в виде специализированных резидентных надстроек над уже существующими ГИСами).

Физический смысл концепции неогеографии наиболее убедительно может быть интерпретирован и доказан в процессе системного анализа и синтеза принципа «неопределенности» В. Гейзенберга и основных положений новой теории энтропии А.Н. Панченкова [Панченков, 1999]. Согласно первому утверждается, что «…характеризующие физическую систему так называемые дополнительные физические величины (например, координаты и импульс) не могут одновременно принимать точные значения» [Советский…,

1989. С. 890]. Они связаны соотношением неопределенностей; при уточнении координат какого-либо процесса мы неизменно теряем в точности определяемого нами импульса, и наоборот (это выражение сущности волновых и корпускулярных свойств материи; подробнее об этом, см. [Турков, 2003. С. 101-104]).

В приложении к теории неогеографии смысл этого принципа заключается в том, что на карте необходимо одновременно отражать как возможно более точные координаты объекта и его информационного (фазового) пространства, так и импульс происходящих процессов. Технологически – это переход к первому варианту, представленному на рис. 1, что в принципе и реализуется в методе ВИМ.

Согласно новой теории энтропии А.Н. Панченкова [Панченков, 1999] все процессы окружающей нас действительности подчиняются единому принципу максимума энтропии и закону ее сохранения (по существу, это всеобщий принцип оптимальности функционирования и развития сложно организованных систем). Здесь, в отличие от Второго начала (закона) термодинамики Р. Клаузиса, У. Томсона и Л.

Больцмана, энтропия имеет позитивный смысл; она рассматривается как мера совершенства структуры, как сформулированная в символьном виде архитектура системы. В этой теории в качестве исходного объекта исследования рассматривается виртуальная сплошная среда в общем фазовом пространстве, главным атрибутом которой и является энтропия. Она характеризуется двойственными локальными координатами:

обобщенной координатой и обобщенным импульсом. Таким образом, энтропия (по определению) – мера совершенства виртуальной сплошной среды и ее структур. В данной среде энтропия имеет двойственное представление и определяется как Hf = HqHp, где: Hq – структурная энтропия и Hp – энтропия импульса; Hf = const. В диссипативной виртуальной среде также существует пассивная компонента (термодинамическая энтропия), входящая в состав Hq – замороженная энтропия, Hз; в физическом смысле она представляет собой термодинамический потенциал возможного (будущего) развития системы. Согласно новой теории энтропии, все процессы во Вселенной – это процессы преобразования одной энтропии в другую: Hp = Hq; Hf = Hq + Hp. Отсюда: Hq – мера совершенства структуры системы; Hp – мера количества ее ресурсов.

Для теории неогеографии также принципиально важно, что «Структурная энтропия является мерой интеллекта (организации) различных структур…, поэтому ее изучение одновременно будет и исследованием принципов, механизмов и свойств самоорганизации в широком смысле» [Панченков, 1999. С. 88]. По нашему мнению, данное положение имеет непосредственное отношение к теории ноосферы В.И.

Вернадского (единство законов природы, законов мышления и социально-экономических законов развития общества). Это и позволит в будущем реализовать в практике управления РП «Правило «мягкого»

управления природой», т.е. выйти на процессы «коэволюции» природы и общества (Н.Н. Моисеев, 1982).

В приложение к теории неогеографии новая теория энтропии подтверждает важность следующих фактов. Во-первых, универсальный – как теории высшего уровня, см. рис. 1 – характер неогеографии и НГИС-технологий в части адекватности отражения окружающего нас мира. Во-вторых, правомочность использования термина и метода ВИМ, в т.ч. и реализуемой в нем технологии «двойственности»

представления любой материальной точки (ее координаты и импульс). В-третьих, обеспечивает полную адекватность изучаемых объектов принятому (по Н.Ф. Реймерсу, [Реймерс, 1990]) в экологической аксиоматике понятия «система». В-четвертых, подтверждает – через посредство исследования структурной энтропии, или ее архитектуры – возможность отражения уникальности любой природной и социальной системы во времени и пространстве. В-пятых, позволяет в текущей практике управления РП исследовать флуктуационные и бифуркационные процессы развития сложно организованных систем (состояния «равновесие» и «устойчивое развитие»; основным характеристическим свойством протекания этих процессов является конфликт в условиях неопределенности [Турков, 2003; 2006; 2008]).

Таким образом, сегодня можно констатировать, что, с точки зрения философии и гносеологии, появление термина «неогеография» – это не результат каких-либо искусственных эвристик, регулярно появляющихся в разных областях знаний в процессе описания окружающего нас мира, а естественный неологизм развития совокупности наук географического профиля.

Виртуальные информационные модели в неогеографии В НГИС-технологиях концепция неогеографии реализуется посредством практического использования нового, определяющего и опосредующего эту теорию, метода моделирования – создание виртуальных информационных моделей (ВИМ) сложно организованных систем [Косых, Савин…, 2008].

Этот метод представляет собой особый способ компьютерного моделирования совокупности консервативных и диссипативных (физических, или материально-вещественных, в т.ч. природных и социальных) систем, целью которого является одновременное создание как ее многомерной

ИНФРАСТРУКТУРЫ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ

геометрической модели (структуры), так и связанных с ней алгоритмических моделей (форм) ее функционирования и развития. В основе научного базиса метода ВИМ лежат попытки современного математического, информационного и технологического решения проблемы адекватного отражения новой теории энтропии А.Н. Панченкова [Панченков, 1999] в ее приложении к природным и социальным объектам и системам. Основным условием и целью их разработки является максимально возможное приближение к реальным формам и функциям любого моделируемого объекта и процесса во времени и пространстве.

Метод ВИМ предусматривает представление структуры объекта в реальном масштабе времени, когда он находится в относительно устойчивом своем состоянии – т.е. завершено образование его структурыаттрактораP 1 (заметим, что именно в данном моменте и может быть в полной мере реализована функция его T управления; подробнее об этом, см. работы [Князева…, 1992], [Хакен, 1980], [Николис…, 1990]). Из физики и теории кибернетики [Винер, 1968] известно, что прямое управление объектами невозможно; его можно осуществить только опосредованно, т.е. путем изменения времени и условий протекания процессов их взаимодействия (функционирования) и развития в составе реальных природных и социальных систем. При этом следует использовать концепцию геосистемного каркаса (или, в нашем теоретическом представлении, его «ядра» [Полумиенко…, 2007]; по С.П. Курдюмову – «пятна» процесса [Князева…, 1992]; в интерпретации В.Б. Сочавы – «инварианта» системы [Сочава, 1978]) территории (ГСК), которая предусматривает выделение ее устойчивых «мод»P 2. В физическом смысле ГСК территории обеспечивает T строго определенное качество системы во времени; это достигается путем сохранения ее структурной энтропии (архитектуры) и состояния фазового пространства [Панченков, 1999]. Графическое представления процесса формирования ГСК, общее знание о механизме которого крайне важно для теории неогеографии, показано на рис. 2.

–  –  –

Процесс формирования каркаса в динамике теоретически должен проходить следующим образом. В состоянии неустойчивого развития существуют только независимые элементы системы, которые образуют неустойчивые, постоянно возникающие и распадающиеся моды; они движутся хаотически, когда невозможно указать их точные координаты и импульс (принцип «неопределенности» В. Гейзенберга). В бифуркационном моменте из них формируются ансамбли мод, т.е. некоторые их связанные и относительно 1 В синергетике (школа С.П. Курдюмова) под структурами-аттракторами понимаются такие «…реальные P T структуры в открытых нелинейных средах, на которые выходят процессы эволюции в этих средах в результате затухания в них переходных процессов» [Князева…, 1992. С. 7]. Здесь также следует напомнить, что в природе не существует физических систем, не имеющих своего аттрактора (аттрактивной цели); А.В. Поздняков, 1999.

2 В физике «мода» – это тип собственных электромагнитных колебаний системы; в статистике – величина P T признака (варианта), чаще всего встречающаяся в совокупности единиц или в вариационном ряду [Советский…, 1989.

С. 829].

ИНФРАСТРУКТУРЫ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ

устойчивые «цепочки». Далее выделяются устойчивые моды (для природных и социальных систем их количество обычно ограничивается 5-7). Они, в свою очередь, связываются между собой в некоторую – по координатам и импульсу – устойчивую конструкцию, которая, по сути дела, и представляет собой структуру-аттрактор системы (т.е. она выходит на свою суперпозицию, или достигает своей аттрактивной цели, которая по своей конфигурации относительно устойчива во времени; с этого момента в системе возможны только флуктуационные процессы, когда все моды и их ансамбли занимают свое – строго определенное – местоположение; этим и обеспечивается уникальность качества системы во времени). ГСК территории также можно интерпретировать как сохраняющееся во времени «эмбриональное» состояние вновь возникающей пространственно-временно'й структуры системы [Хакен, 1980. С. 244]. Научным подтверждением последовательности описываемых здесь процессов во времени являются современные знания о происхождении Вселенной.

Графическая интерпретация процесса формирования суперпозиции сложно организованной системы также может быть объяснена схемой, которая представлена на рис. 3. Отличие понятий любой развивающейся системы и структуры-аттрактора заключается в том, что первая характеризуется параметрами порядка, неустойчивыми (затухающими) модами, их градиентами и ансамблями, в результате чего и образуются некоторые неустойчивые состояния системы. Вторая выражается, главным образом, устойчивыми модами и устойчивой во времени ее суперпозицией (изменения происходят в результате перехода первой к второй; основное значение здесь имеет процесс свертывания сложного, – достижение минимума роста энтропии в конце данного перехода; см. принцип «минимума роста энтропии» Л.

Онсагера).

–  –  –

Необходимо специально отметить, что технологически – по своему исходному смыслу; возможно более точное отражение динамики происходящих на территории процессов – метод ВИМ (со стороны исследователя или лица, принимающего решения, ЛПР) характеризуется позицией не «хранителя» карт, или фактом их наличия и использования в виде простых справочных документов, а их «создателя» [Косых, Лопатин…, 2008]. При этом карта представляет собой конечный (для данного класса задач) элемент и рассматривается в качестве некоторой, регулярно уточняемой и используемой, исследовательской или проектной среды. Таким образом, этот метод направлен не только на решение проблемы адекватного представления данных о территории, но и на практическое использование связанных с ними метазнаний различных наук и формирующих их дисциплин, а также территориально привязанных (фактографических, экспериментальных, формализованных и др.) знаний о конкретных природных и социальных объектах и процессах.

Метод ВИМ исходит из того, что сегодня наиболее полная и объективная информация о территории может быть получена на основе данных ее дистанционного зондирования (аэро- и космоснимки, радарное и лазерное сканирование, тепловидение и т.п.). Технологически первые представляют собой сложные растровые структуры, которые отражают – в зависимости от используемых технических средств, времени и условий съемки – все множество объектов и их текущих спектральных состояний в привязке к конкретной местности. В практике управления РП далее обычно выполняется процедура их разложения (или дешифрирования) на отдельные блоки, которая выполняется (в зависимости от условий и цели исследования; уровни – глобальный, региональный, локальный), как правило, последовательно. Например, в задачах управления РП вначале производится распределение данных и знаний по естественным геосферам планеты. Затем – по видам природных условий и ресурсам (возобновляемые, невозобновляемые;

ИНФРАСТРУКТУРЫ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ

биологические, энергетические, минерально-сырьевые; атмосферные, земельные, водные; растительные, животные и т.п.). Далее – по функциональным уровням исследования (по схеме: множество объектов переход к исследуемым процессам их модельные формулировки и представления; в математическом смысле – это информационная связь объектов с описывающими их предикатами).

Известно, что идеальной для принятия управляющих решений является ситуация, когда все указанные выше спектральные состояния объекта полностью (т.е. согласно собственного ratio, или физическим законам) и адекватно понятию «система» представлены данными и знаниями о происходящих на территории процессах и явлениях. Но, исходя из ограниченности наших знаний, сегодня полная и прямая реализация подобной ситуации в ГИС-технологиях пока невозможна. Кроме того, для решения большинства стоящих перед исследователем задач управления, часто достаточно ввести условия ограничения информационного (фазового) пространства самого такого решения. Поэтому (согласно общей целевой функции: стремление отразить на карте все требуемые по условиям постановки задач управления данные и знания по общему критерию максимина – «max эффекта при min информации») география на практике решает данную проблему посредством разработки их кластерных группировок, или так называемых «слоевых» структур. В одной из современных специализированных систем – например, в ГИС INTEGRO [Программный…, 2005], – это есть процедура создания ТОС (таблиц «объекты – свойства») сетевых структур; их объединение на карте выполняется посредством совмещения пикселов информации в одной ее ячейке (или таксоне).

Все реально существующие в природе системы математически могут быть записаны в виде: K = {M, E, I}, т.е. определены как множества одновременно взаимодействующий масс, энергий и информаций в игровой постановке в условиях неопределенности в n-мерном функциональном пространстве. Данное выражение в части своей внутренней структуры определяет весь набор данных и знаний, которыми может оперировать исследователь. Однако прямо использовать это множество в процессе принятия управляющих решений крайне сложно и неудобно. Поэтому при изучении подобных систем теория информации предлагает замену в данном выражении массы объектами и энергии предикатами, которые по смыслу являются аналогами друг друга, т.к. любой объект может быть определен как некоторая ограниченная масса природной материи, а сама эта масса зафиксирована как самостоятельный объект; разнообразная по видам энергия находит свое выражение в предикатах (свойствах) объекта, которые, в свою очередь, проявляются в процессе одновременного взаимодействия масс, энергий и информаций. Таким образом, выражение {M, E, I} можно считать идентичным выражению {, P, I}. Но последнее и определяет сущность технологии разработки ТОС, а также подчеркивает ее универсальность в части описания окружающего нас мира.

Основные технологические и методические процедуры метода ВИМ могут быть сгруппированы следующим образом (рис. 4). Рассмотрим эти процедуры подробнее в их итерационной связи (или в том виде и последовательности, как они реализуются в НГИС-технологиях; см. пункты 1-5).

1. В общей информационной области территориального (фазовое пространство) объекта исследования, на основе которой (по мнению ЛПР) допустимо и возможно правильное решение всего комплекса априори задаваемых научных и практических проблем, выделяются объектная (ОПО), предметная (ППО) и задачная (ЗПО) подобласти.

2. Устанавливаются естественные ограничения ОПО; на карте они отображаются (по типам представления) следующим образом. Первый тип – в виде двух- или трех- мерной координатной сетки, построенной взаимно перпендикулярными плоскостями (соответственно – X, Y или X, Y, Z; в первом случае это будет ортогональная проекция, во втором – технология 3D-отображения геоданных). Второй тип – в виде замкнутой (линейной и ломаной) многоугольной фигуры и аналогичных первому типу проекций.

Третий тип – в виде произвольной и замкнутой криволинейной области в тех же проекциях. Возможно также ее представление в виде ареала, профиля или полигона. В случае если линии, сходящиеся от плоскостей X,Y, Z в точке A, взаимно перпендикулярны, то данная трехмерная координатная сетка является жесткой. Если угол между данными линиями отличается от прямого, то речь идет о мобильной трехмерной координатной сетке. Далее устанавливается исходный масштаб карты, однако при необходимости (методами обычных ГИС-технологий) он всегда может быть изменен.

Принимаемая (в соответствии с типом и в привязке к конкретной территории) координатная сетка называется «первичной многомерной моделью» объекта. Это – исходный пункт работы; в его основу положена процедура разработки (согласно принятой в практике терминологии) «сцены», или общего объекта земной поверхности, подлежащего картированию. В другой терминологии – это исходная легенда карты, или ее «жесткий каркас».

3. Далее в рамки этого каркаса (сцены) помещается исходный территориальный объект исследования;

обычно он может быть представлен в виде некоторой ограниченной и замкнутой полилинии или кривой («контур» или изолинии объекта). В результате ЛПР будет иметь «вторичную многомерную модель»

объекта, которая может трансформироваться во времени («мягкий каркас»). Исходя из принятой ЗПО проекта, этот каркас может быть «нагружен» множеством консервативных объектов, размещение и контуры которых сохраняют свои величины во времени (согласно новой теории энтропии А.Н. Панченкова [Панченков, 1999], для них действительно условие Hf = max Hq; примером таких объектов служат здания, сооружения, технологические устройства и т.п.; в ГИС-технологиях обычно они оформляются в виде карт

ИНФРАСТРУКТУРЫ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ

под общим названием «адресный план»). В дальнейшем первичная и вторичная многомерные модели могут рассматриваться как самостоятельные (относительно независимые или резидентные) структуры, использование которых возможно и в процессе разработки других приложений (проектов) НГИСтехнологий.

Данные процедуры в своей основе являются векторными. Однако в старой технологии разработки карт они носят чисто субъективный характер, т.е. прямо зависят от выбора ЛПР. В НГИС-технологии этот выбор также имеет место, но здесь векторизация является, главным образом, естественным выражением информационного поля (фазового пространства и его градиентами; технологически – это реализация двух возможных состояний триггера (0, 1); они определяются только фактом отсутствия или наличия информации) исходного объекта исследования. В будущих системах планирования (поддержки) принятия управляющих решений (СПР) они будут выполняться автоматически, т.е. программным способом. Кроме того, НГИС-технология предполагает, что объектные и пространственные границы в процессе исследования могут менять свои очертания (как в плане, так и по высоте). Здесь также следует напомнить, что (по своему исходному определению) растр – это решетка для структурного преобразования направленного светового пучка; на стадии обработки информации она используется для превращения изображения в мелкоточечное [Советский…, 1989. С. 1115]. 4. Следующей является процедура исходного выделения таксонов карты; она является основой определения принятой ППО управления в НГИС-технологии в ее привязке к возможным (будущим) задачам исследования. По своему смыслу она является итерационной (или многошаговой), поскольку в исходном моменте невозможно точно определить количество и полную размерность требуемых таксонов (действие принципа «зависимости» В.

Гейзенберга; «система + прибор»). Например, при решении комплекса экологических проблем, допустим, оценки уровня загрязнения окружающей среды различными вредными элементами, их количество зависит, во-первых, от конкретного выбора ЛПР начального элемента и, во-вторых, установленных градаций принимаемых нормативов ПДК. При этом исходный элемент описывается через его предикаты (или свойства; технологически это столбцы будущей – привязанной к карте, а также принятыми для исходной жесткой и мягкой моделей объекта – картосхемы). Тогда ее строками будут градиенты значений ПДК каждого конкретного элемента (в традиционных ГИСтехнологиях и легендах карт они обычно различаются по цветовой гамме). Здесь же отметим, что в НГИСтехнологиях можно уйти от градиентной схемы отображения качественно отличающейся информации на карте и перейти к методу последовательных заливок, а также к различным типам их совмещения.

Цель данной процедуры очевидна; она позволяет ЛПР существенно расширить его информационную область принятия управляющих решений. В результате мы переходим к следующему этапу работы (5), когда формируются информационные «слои» (а далее, возможно, и их кластерные группировки); в НГИСтехнологии они определяются как «функциональные модели объекта». Их совмещение в рамках исходной модели объекта и позволит в будущем решать проблемы представления «множества» данных и знаний на плоскости (карте). Здесь также следует отметить, что с растровыми моделями связаны два принципиально различных (по математическому аппарату) способа описания природных систем и процессов; путем их соотнесения с элементами растра и посредством установления их связи с ячейками регулярных сетей как элементами территории. Следовательно, в общем растровом формате отображения геоданных на карте надо различать, во-первых, собственно растровые и, во-вторых, ячеистые (клеточные, матричные, решетчатые) их представления [Косых, Лопатин…, 2008].

Технологически ВИМ произвольного объекта состоит из базы данных (БД) и связанной с ним базой знаний (БЗ); резидентной БЗ и системы основных и вспомогательных программ, обращающихся к БД – в соответствии с встроенной системой метазнаний и подсистемой логического вывода СПР (подробнее об этом, см. [Турков, 2006]), требуемой для принятия управляющего решения – и осуществляющих непосредственный процесс моделирования. Прообразом исходной ВИМ (или многомерной геометрической модели (структуры) объекта) является интегрированная совокупность первичной, вторичной и функциональных (информационных) моделей; она формируется в результате многомерного моделирования серии послойных срезов (растров) изучаемого объекта.

В процессе разработки ВИМ используется новая оригинальная концепция построения системы БД.

Электронная таблица строится в пакете Microsoft Office Excel на основе первичной и вторичной многомерных моделей эколого-географического объекта (территории), а также системы двухмерных графических файлов, отражающих его послойное строение («слоевые» структуры). Минимальная точка графического изображения (пиксел) путем преобразования становится строчкой в результирующей таблице.

Она содержит следующие основные элементы: трехмерные координаты точки, морфологической принадлежности точки, цифровые характеристики качественного состояния точки, а также характеристики ее связи с соседними точками.

В зависимости от типа трехмерной координатной сетки точки в ВИМ могут быть либо объектными, либо условными. Объектной называется точка, располагающаяся в жесткой трехмерной координатной сетке и отражающая определенный объем того или иного субстрата; она помещается в строго определенной зоне, т.е. имеет строгую координатную привязку и располагается на определенном расстоянии от других точек.

Условной называется точка, располагающаяся в лабильной (или подвижной, неустойчивой [Советский…,

1989. С. 689]) координатной сетке. Такая точка является чисто виртуальной величиной (отсюда и название

ИНФРАСТРУКТУРЫ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ

метода ВИМ), в которой объем, координаты и расстояние от других точек являются числовыми характеристиками данной точки.

Каждая точка имеет определенные свойства (т.е. общие знания о ней, которые выражены через наборы предикатов); числовой характеристикой последних являются параметры точки, а также возможные способы их изменения (функции). Числовая характеристика свойств точки представлена в виде вероятностных и абсолютных величин. Числовые параметры точки делятся на типы: вероятностные, степенные, абсолютные. К первому типу относятся числовые параметры, указывающие на возможность (вероятность) совершения события. К ним относятся параметры вероятного присутствия каждого конкретного свойства в точке, вероятности перехода информационного сигнала с одной точки на соседнюю, вероятности изменения свойств точки под действием информационного сигнала. К степенному типу относятся числовые параметры, показывающие в относительных величинах значение (величину) явления.

Это параметры степени схожести объекта, появления свойств в конкретной точке аналогичных параметрам в иных точках; степени значимости признака в формировании свойств или функции; степень изменения свойств точки под действием информационного сигнала. К абсолютному типу относятся экспертные значения параметров, которые подлежат интерпретации и измерению в конкретной точке.

Числовые параметры заносятся в соответствующие столбцы электронной таблицы. Каждому типу числового параметра соответствует определенный ее столбец. Столбцы электронной таблицы могут быть сквозными и скрытыми. Сквозные столбцы присутствуют во всей таблице и относятся к каждой точке ВИМ (каждой точке электронной таблицы). Скрытые столбцы относятся только к отдельным точкам этой модели (отдельным строчкам электронной таблицы). Наличие скрытых столбцов, относящихся к конкретной строчке, указывается в специально выделено столбце, помещенном в начале каждой электронной таблицы.

Параметры времени, а также веса (массы), объема и т.п. точки также являются ее числовыми характеристиками и вносятся в электронную таблицу.

Наряду с числовой информацией связь между точками является одной из главных характеристик ВИМ. Эти связи могут быть ближними и удаленными. Ближняя связь является обязательным атрибутом любой точки в ВИМ. При этом каждая такая точка имеет связи с соседними 6 точками (условно: в вертикальной плоскости – верхняя, нижняя; в горизонтальной – северная, восточная, западная, южная). С помощью трехмерных ВИМ предполагается решить, в частности, задачу описания пространственных объектов, т.е. обеспечить формализованное представление их свойств, которое предполагает, в первую очередь, указание их геометрической определенности. Эта часть данных организуется в определенные структуры геопространственных данных, связанных некоторыми отношениями предпочтения с их непозиционными атрибутивными данными.

С целью принятия эффективных управляющих решений НГИС-технологии также предполагают использование развитого математического аппарата моделирования. К основным его разделам (группам) относятся следующие методы и процедуры. Операции реструктуризации данных (алгоритмы преобразования исходных и внутренних данных из одного формата в другой; растровая модель векторная модель и наоборот; технологии 3D и 4D представления геоданных на карте и т.п.). Операции трансформации проекций и изменения систем координат (решения проблемы разнотипности проекций).

Операции вычислительной геометрии (логико-топологические операции – объединения, пересечения, разности, построения буферных зон (буферизации), геометрической генерализации и операции метрического характера – аналитическая геометрия и машинная графика). Оверлейные операции (применяются с целью совместной аналитической обработки нескольких разноименных слоев данных;

используются логические операции, а также операции генерализации возникающих при этом, в т.ч. и виртуальных, производных объектов). Аналитические, графо-аналитические и моделирующие функции (сетевой анализ и синтез поверхностей; геостатический анализ – интерфейс ESDA (Exploratory Spatial Data Analysis), кластерный и дискриминантный анализ и т.п.). Математические модели представления атрибутивных данных (решение проблем структуризации и оптимизации информационных массивов, а также обеспечение их доступности ЛПР; технологии связи через драйверы ODBS (Open Database Connectivity), протокол доступа к данным на серверах БД (SQL Server и др.), динамический обмен данными по протоколу DBE (Dynamic Data Exchange), Microsoft Internet Information Server и др. Алгоритмы растровой графики (используются для создания растровой графики цифрового плана территории; программы Geoplex, MS Visual Studio, Microsoft Office Excel и др.) [Косых, Лопатин…, 2008].

В заключение следует отметить, что настоящие исследования проводились ВЦ ДВО РАН в 2002 – 2008 гг. по заказу Министерства природных ресурсов правительства Хабаровского края. Аналогичные исследования были проведены по городам Комсомольск-на-Амуре, Николаевск-на-Амуре, Советская Гавань, Амурск; в результате были разработаны 135 карт, отражающих растровые представления уровней загрязнения в них окружающей среды.

Выводы Большинство используемых сегодня в сфере РП ГИСов представляют собой информационнопоисковые и информационно-аналитические системы. Технологически в них, как правило, реализуется известный в географии «векторный» подход. Последнее не позволяет адекватно отображать на картах

ИНФРАСТРУКТУРЫ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ

реальные (физические и материально-вещественные) природные объекты и системы, процессы и явления окружающего мира.

Эффективность работы с территориально привязанной информацией географического типа резко повышается при переходе от «векторного» (опосредованного) к «растровому» (прямому; НГИС-технологии, расширение аналитических возможностей исследователя) представлению данных и знаний на карте. Это достигается за счет уменьшения роли в процессе разработки географических карт самой дорогостоящей, длительной и неизбежно в своей основе субъективной процедуры – векторизации. Наибольший эффект в данной области знаний в части анализа и синтеза достигается при комплексном использовании двух подходов: «векторного» – статика процесса во времени («жесткий каркас» карты) и «растрового» – динамика процесса («мягкий каркас»).

Широкое распространение и признание потребителями геоинформации семейства НГИС-продуктов (Google Earth, Google Maps и др.) во многом сдерживается из-за отсутствия научного (теоретического) обоснования самой концепции неогеографии. Системный анализ и синтез объектной, проблемной и задачной подобластей управления природопользованием показывает, что теоретических противоречий между концепциями «векторного» и «растрового» подходов нет, поскольку первый принимает вид частного случая в теории более высокого уровня познания.

Наиболее существенным преимуществом НГИС-технологий и разрабатываемых на их основе систем и проектов следует признать возможность осуществления в реальном масштабе времени прямой и обратной связи (по данным и знаниям) в рамках единой – регулярно уточняемой и используемой – исследовательской или проектной среды. Это позволяет, во-первых, существенно расширить информационное (фазовое) пространство принимаемых на основе НГИС-технологий управляющих решений, и, во-вторых, осуществлять данные процедуры в сопоставимом с реальным масштабе времени.

Другим технологическим преимуществом НГИС-технологий является факт (возможность) оперативно менять как функциональные модели объекта, так и выходную карту. При этом может быть существенно расширены условия вариантности принятия управляющих решений, что крайне важно для задач мониторинга и прогнозирования. В будущем это позволит реализовать на практике (человекомашинные системы управления природопользованием) известный из теории общих систем и синергетики принцип гетерорархии – гибкие функциональные иерархические формы, структуры и сети, которые быстро создаются и преобразуются в соответствии с меняющимися потребностями.

Одной из главных научных проблем развития НГИС-технологий является проблема адекватного – согласно аэро- и космическим снимкам, технологиям 3D и 4D, результатам лазерного сканирования и т.п. – отображения геоданных на экранах компьютеров и географических картах (процедуры перевода исходных данных в относительные величины и операции с ними). Другой сложной технологической проблемой станет процедура их постоянной поддержки в актуальном для принятия управляющих решений состоянии.

Важным является следующий из концепции неогеографии теоретический вывод о том, что энтропия природных и социальных систем может быть геометрическим (т.е. подлежащим возможному отображению на картах) объектом. Если принять этот факт за аксиому, то в будущем станет возможным осуществить переход к принятию управляющих решений в сфере РП по «пятну» процесса. По существу это будет означать введение в практику географических и экологических исследований математической теории топологических множеств (фрактальная геометрия).

Из гносеологии известно, что правильность любой новой теории определяется ее объясняющей силой. Сегодня можно констатировать, что реализуемая в концепции и методологии НГИС-технологий «двойственность» представления окружающего нас мира (структурная энтропия и энтропия импульса;

неогеография – это графическое отображение «двойственности» новой теории энтропии А.Н. Панченкова [Панченков, 1999]) формирует новую, мощную и разнообразную феноменологическую базу исследовательской парадигмы современной географии и смежных с ней областей знаний.

ЛИТЕРАТУРА

1. Арманд А.Д. Самоорганизация и саморегулирование географических систем. М.: Наука, 1988. 264 с.

2. Булатов В.И. Российская экология на рубеже XXI века. Новосибирск: ЦЭРИС, 2000. 44 с.

3. Велижев А. Визуализация результатов лазерного сканирования / Инженерные изыскания, 2008. №2. С. 94Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине: Пер. с англ. / Под ред Поварова Г.Н.

М.: Сов. радио, 1968. 328 с.

5. Исследование по общей теории систем. М.: Прогресс, 1969. 599 с.

6. Капра Ф. Системное управление в 90-е годы / Проблемы теории и практики управления, 1991. №4. С. 5-9.

7. Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Синергетика как новое мировидение: диалог с И. Пригожиным / Вопр.

философии, 1992. №12. С. 3-20.

8. Косых Н.Э., Лопатин А.С., Новикова О.Ю., Савин С.З. Геоинформационные системы в задачах медицинской экологии. Владивосток: Дальнаука, 2008. 135 с.

9. Косых Н.Э., Пинаев С.К., Савин С З. Виртуальные информационные модели в задачах методикоэкологического мониторинга // Докл. междун. конф. «Вычислительные и информационные технологии в науке, технике и образовании». Новосибирск: ИИВТ СО РАН, http://www.ict.nsc. ru/ws/CIT-2006 U

ИНФРАСТРУКТУРЫ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ

10. Косых Н.Э., Савин С З. Перспективы метода виртуального информационного моделирования // «Наука и будущее». Матер. междун. конф. М:, 2005. С. 198-199.

11. Косых Н.Э., Савин С З. Введение в биоинформационные системы // Проблемы создания виртуальных информационных моделей. Владивосток: Дальнаука, 2006. С. 7-22.

12. Косых Н.Э., Савин С.З., Турков С.Л. Виртуальные информационные модели в неогеографии // Матер.

междун. конф. «Интеркарто/Интер-ГИС-14». Саратов: СГУ, 2008. Т. 1. С. 28-32.

13. Мовчан В.Н. Теоретические проблемы региональной геоэкологии / Региональная экология, 2005, №1-2 (24).

С. 7-15.

14. Николис Г., Пригожин И. Познание сложного. Введение: Пер. с англ. М.: Мир, 1990. 344 с.

15. Одум Ю. Экология. М.: Мир, 1986. Т. 1. 328 с.; Т. 2. 376 с.

16. Панченков А.Н. Энтропия. Нижний Новгород: Изд-во о-ва «Интелсервис», 1999. 592 с.

17. Поздеев В.Б. Географическая концепция региональной геоэкологии: автореф. дис. … д-ра геогр. наук.

Смоленск: 2006. 31 с.

18. Полумиенко С.К., Савин С.З., Турков С.Л. Информационные модели и методы принятия решений в региональных эколого-экономических системах. Владивосток: Дальнаука, 2007. 375 с.

19. Программный комплекс ГИС INTEGRO. Версия 2.8. / Деев К.В., Эпштейн Л.Д., Спиридонов В.А., Финкельштейн М.Я., Блискавицкий А.В. Руководство пользователя. М.: 2005. 185 с.

20. Региональное природопользование: методы изучения, оценки, управления / П.Я. Бакланов, П.Ф. Бровко, Т.Ф. Воробьева и др.: Под ред. П.Я. Бакланова, В.П. Каракина: Учеб. пособие. М.: Логос, 2002. 160 с.

21. Реймерс Н.Ф. Природопользование: Словарь-справочник: М.: Мысль, 1990. 637 с.

22. Советский энциклопедический словарь / Гл. ред. А.М. Прохоров. 4-е изд. М.: Сов. Энциклопедия, 1989. 1632 с.

23. Сочава В.Б. Введение в учение о геосистемах. Изд-во «Наука», Сиб. отд. Новосибирск: 1978. 319 с.

24. Сысуев В.В. Физико-математические основы ландшафтоведения. Геогр. факультет МГУ. М.: 2003. 175 с.

25. Трофимов В.Т., Зилинг Д.Г. Геоэкология, экологическая геология и инженерная геология – соотношение содержания, объектов, предметов и задач / Геоэкология, 1996. №6. С. 43-54.

26. Турков С.Л. Основы теории управления региональным природопользованием. Владивосток: Дальнаука, 2003. 367 с.

27. Турков С.Л. Системная интерпретация основных понятий геоэкологии / Тихоокеан. геология, 2006. Т. 25, №1. С. 90-101.

28. Турков С.Л. Информационное обеспечение разработки комплексных ГИС-проектов / География и природные ресурсы, №3, 2006. С. 142-148.

29. Турков С.Л. Энтропийные основы мониторинга // Регионы нового освоения: экологические проблемы и пути их решения. Хабаровск: ИВЭП ДВО РАН, 2008. С. 625-630.

30. Философский словарь / Под ред. И.Т. Фролова 5-е изд. М.: Политиздат, 1987. 590 с.

31. Хакен Г. Синергетика. М.: Мир, 1980. 404 с.

32. Шифр специальности: 25.00.35 Геоинформатика; 25.00.36 Геоэкология // Паспорта номенклатуры специальностей научных работников. М.: ВАК РФ, 2001. 81 с.

33. GooGISinfo. Google Earth. Google Maps//www\http://GooGisinfo.ru

34. R&D.CNews // http://www.cnews.ru/reviews/index.shtml?2007/12/03/277809 U

–  –  –

37. www/http://community/livejournal.com/google_maps/196570.html

38. www.pss.spb.ru U

ИНФРАСТРУКТУРЫ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ

–  –  –

Abstract. The information system for simulations of dynamics and fields of flooding of the Volga-Akhtuba bottomland is created. On the basis by our numerical hydrodynamic modeling and statistical data processing of hydrological monitoring for phase 2001-2006 years the parameters influencing to flooding Volga-Akhtuba area are calculated. Two mathematical models included in a composition of soft of an information systems and providing a possibility of build-up of a flooding maps depending on the shape of the hydrograph and other parameters.

This work is devoted to study ground layer pollution dynamics from industrial sources. The mathematical model is constructed for description the nonsteady three dimensional pollutant dynamics at different regimes of nonsteady ejections for a given meteorological atmosphere state. The direct integration of exact advection equations for pollutants is used with taking into account main physical factors. On the basis of developed mathematical model the program complex is created for computational modeling of pollutants dynamics from industrial sources situated at the plants territories.

Введение

Основные направления проекта:

1) Компьютерные модели нестационарных гидродинамических течений для наиболее крупных водных бассейнов и на их основе моделирование аварийных ситуаций на реках и водохранилищах, включая проблему сезонных наводнений, затоплений, последствий природных и техногенных аварий и катастроф, а также моделирование плановой динамики затопления прилегающих территорий в зависимости от режима прохождения воды через гидротехнические сооружения и определение наиболее эффективных режимов сброса воды, обеспечивающих сохранение и восстановление водных объектов и природных комплексов региона.

2) Моделирование динамики распространения загрязняющих примесей в приземном слое атмосферы от различного рода промышленных источников с учетом многообразия метеорологических факторов, видов источников, химических и фотохимических реакций.

3) Моделирование динамики распространения химико-биологических примесей в водохранилищах и других водоемах.



Pages:     | 1 |   ...   | 16 | 17 || 19 | 20 |   ...   | 22 |

Похожие работы:

«Руководителям муниципальных АДМ ИНИСТРАЦИЯ органов управления образова­ АЛ ТАЙ СК О ГО КРАЯ нием ГЛАВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ Руководителям краевых обра­ ОБРАЗОВАНИЯ И зовательных организаций МОЛОДЕЖНОЙ ПОЛИТИКИ АЛТАЙСКОГО КРАЯ ул. Ползунова, 36, г. Барнаул, 656035 Телефон: 63-57-26 Факс: 35-35-59 E-mail: educ®ttb.ru На № Главное управление образования и молодежной политики Алтайского края направляет Методические рекомендации по организации родительского просвещения (Школы ответственного родительства),...»

«ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И СОЦИАЛЬНОЙ ПОЛИТИКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ (ГБОУ ВПО ВОЛГГМУ МИНЗДРАВСОЦПОЛИТИКИ РОССИИ) «Утверждаю» _ зав. кафедрой патологической физиологии, д.м.н., профессор Л.Н. Рогова МЕТОДИЧЕСКАЯ РАЗРАБОТКА для студентов по проведению практических занятий дисциплины «Патофизиология, патофизиология головы и шеи» по специальности...»

«МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ОРГАНИЗАЦИИ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «СОЦИАЛЬНАЯ ЭКОЛОГИЯ» НАПРАВЛЕНИЯ БАКАЛАВРСКОЙ ПОДГОТОВКИ 41.03.04 ПОЛИТОЛОГИЯ Цюпка В. П. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Белгородский государственный национальный исследовательский университет» (НИУ «БелГУ») В ходе освоения дисциплины «Социальная экология» студенты участвуют в следующих видах самостоятельной работы: 1) самостоятельное изучение...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ Кафедра государственного и муниципального управления Рабочая программа по дисциплине «ГОСУДАРСТВЕННАЯ СОЦИАЛЬНАЯ ПОЛИТИКА» Направление подготовки – 081100.62 (38.03.04) «Государственное и муниципальное управление» Профиль подготовки – «Управление в социальной сфере» Квалификация (степень) выпускника – бакалавр Формы обучения – очная, заочная АСОУ УДК 371 А в т о р с о с т а в и т е л ь: Гранцева Т. Г., доцент кафедры...»

«Министерство образования и науки Республики Бурятия АНО “Институт проблем образовательной политики “Эврика” Материалы для общественного обсуждения в рамках V Байкальского образовательного форума г. Улан-Удэ, 2013 г. Материалы для общественного обсуждения в рамках V Байкальского образовательного форума. Настоящие материалы разработаны АНО «Институт проблем образовательной политики «Эврика», Министерством образования и науки Республики Бурятия в 2011годах (часть из них подготовлена по заданию...»

«Благотворительный фонд Елены и Геннадия Тимченко Программа «Семья и Дети»СЕМЕЙНОЕ УСТРОЙСТВО В РОССИИ Москва Редактор : Лия Санданова Авторское название: Состояние и проблемы институционального и семейного устройства детей-сирот и детей, оставшихся без попечения родителей в России Программа и учебно-методическое пособие по подготовке специалистов. Семейное устройство в Роcсии М.: ООО «РПФ НИК», 2014. — 262 стр. Серия «В фокусе: ребенок-родитель-специалист», Издательский проект программы «Семья...»

«АДМИНИСТРАЦИЯ АЛТАЙСКОГО КРАЯ ГЛАВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ И МОЛОДЕЖНОЙ ПОЛИТИКИ АЛТАЙСКОГО КРАЯ ПРИКАЗ 2013г. г. Барнаул Об организации деятельности по реализации мероприятия «Модернизация общеобразова­ тельных учреждений путем организации в них дистанционного обучения для обучающихся» комплекса мер по модернизации общего обра­ зования в Алтайском крае в 2013 году В целях обеспечения эффективного использования средств субсидии, предоставленной в 2011-2013 годах из федерального бюджета...»

«ГОСУДАРСТВО, ПОЛИТИКА, СОЦИУМ: ВЫЗОВЫ И СТРАТЕГИЧЕСКИЕ ПРИОРИТЕТЫ РАЗВИТИЯ Международная научно-практическая конференция Екатеринбург. 27 ноября 2014 г. Екатеринбург УДК: 66.3(2) ББК: 67.401. Оя Г Рекомендовано к изданию оргкомитетом Международной конференции Редакционная коллегия: Шеметова Н.К., Эксперт научного отдела, к.э.н. Маковкина С.А., Эксперт научного отдела Суханова А.Ш. Специалист научного отдела Содержание сборника отражает только мнение авторов статей и может не всегда совпадать с...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И МОЛОДЕЖНОЙ ПОЛИТИКИ СТАВРОПОЛЬСКОГО КРАЯ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ «ГЕОРГИЕВСКИЙ РЕГИОНАЛЬНЫЙ КОЛЛЕДЖ «ИНТЕГРАЛ» практикум ОП.03 Материаловедение По специальности 29.02.04 Конструирование, моделирование и технология швейных изделий Отделение политехническое ПЦК Конструирования одежды и технологии швейного производства г. Георгиевск Баева А.А. Материаловедение Практикум 3 Практикум составлен в соответствии рабочей программой...»

«Департамент внутренней политики Правительства области Областной центр молодежных и гражданских инициатив «Содружество» Методические рекомендации по организации добровольческой деятельности Под общей редакцией Е.М. Шатуновой Вологда Областной центр «Содружество» УДК 061.2(470+571) ББК 66.7(2Рос) Б95 Составители: Е.М. Шатунова, Л.А. Жукова, Ю.Н. Севастьянова Б95 Быть волонтером просто : методические рекомендации по организации добровольческой деятельности / Департамент внутр. политики...»

«МУНИЦИПАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «КОМПЛЕКСНАЯ ДЕТСКО-ЮНОШЕСКАЯ СПОРТИВНАЯ ШКОЛА» Согласована: Утверждена: Начальник МКУ Управление Приказом директора молодежной политики и спорта МБУ ДО «КДЮСШ» Калтанского городского округа № от « » _ П. В. Иванов Т. В. Цупко ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ОБЩЕРАЗВИВАЮЩАЯ ПРОГРАММА ПО ОБЩЕФИЗИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКЕ С ЭЛЕМЕНТАМИ БАСКЕТБОЛА ДЛЯ ГРУПП СПОРТИВНО-ОЗДОРОВИТЕЛЬНОГО ЭТАПА Программа рассмотрена и одобрена на педагогическом совете протокол...»

«М инистерство образования и науки Российской Федерации МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОБЕСПЕЧЕНИЮ ДОСТУПНОСТИ ЗДАНИЙ И СООРУЖЕНИЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УЧРЕЖДЕНИЙ СРЕДНЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ И ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УЧРЕЖДЕНИЙ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ДЛЯ ЛИЦ С ОГРАНИЧЕННЫМИ ВОЗМОЖНОСТЯМИ ЗДОРОВЬЯ М осква —2012 год М етодические рекомендации по обеспечению доступности зданий и сооружений среднего и высшего профессионального образования для лиц с ограниченными возможностями здоровья...»

«АДМИНИСТРАЦИЯ АЛТАЙСКОГО КРАЯ ГЛАВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ И МОЛОДЕЖНОЙ ПОЛИТИКИ АЛТАЙСКОГО КРАЯ ПРИКАЗ '/Р. _2015г. № г. Барнаул Об утверждении методических рекомендаций по разработке дополнительных общеобразова­ тельных (общеразвивающих) программ В целях реализации единых требований к разработке дополнительных общеобразовательных (общеразвивающих) программ для детей от 5 до 18 лет в Алтайском крае приказываю; 1. Утвердить методические рекомендации по разработке дополнитель­ ных...»

«Многоступенчатое Грамотное разграничение производство (наличие производственной нескольких стадий номенклатуры по счетам 10, производства) 21, 43 Разнообразный характер Учет и калькулирование производимой продукции себестоимости различных видов продукции, учет по сегментам деятельности, определение рентабельности отдельных видов продукции Внешние Экономические, Высокий уровень Стратегическое планирование политические, социальные, конкуренции общемировые Характер установления цен Необходимость...»

«Содержание Перечень планируемых результатов обучения по 1. Раздел дисциплинеПротиводействие религиозно-политическому экстремизму».4 Раздел 2.Место дисциплины в структуре образовательной программы.4 Раздел 3. Объем дисциплины в зачетных единицах с указанием количества академических часов, выделенных на контактную работу обучающихся с преподавателем (по видам учебных занятий) и на самостоятельную работу обучающихся..5 Раздел 4. Содержание дисциплины, структурированное по темам (разделам) с...»

«Казанский (Приволжский) федеральный университет Научная библиотека им. Н.И. Лобачевского Новые поступления книг в фонд НБ с 26 сентября по 8 октября 2014 года Казань Записи сделаны в формате RUSMARC с использованием АБИС «Руслан». Материал расположен в систематическом порядке по отраслям знания, внутри разделов – в алфавите авторов и заглавий. С обложкой, аннотацией и содержанием издания можно ознакомиться в электронном каталоге Содержание Неизвестный заголовок Неизвестный заголовок Слава вам,...»

«Совет Федерации Федерального Собрания Российской Федерации Аналитическое управление Аппарата Совета Федерации АНАЛИТИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК № 31 (549) Реализация государственной национальной политики в Российской Федерации (по материалам научно-методического семинара Аналитического управления) Серия: Развитие России Москва Аналитический вестник № 31 (549) Настоящий аналитический вестник подготовлен по материалам заседания научно-методического семинара Аналитического управления, посвященного вопросам...»

«Руководителям МОУО Министерство образования, Руководителям ОО науки и молодежной политики Забайкальского края (Минобразования Забайкальского края) Государственное учреждение дополнительного профессионального образования «Институт развития образования Забайкальского края» (ГУ ДПО «ИРО Забайкальского края) Фрунзе ул., д.1, Чита, 67200 тел\факс 41-54-29 E-mail: zabkipkro@ mail.ru 21.05.2015 № 3 на _ от Информационно-методическое письмо «Об особенностях преподавания химии в 2015–2016 учебном году в...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Севастопольский государственный университет» МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ к проведению семинарских занятий по дисциплине «Социально-политические проблемы современного общества» для студентов очной и заочной формы обучения направления подготовки 12.03.01 «Приборостроение» Севастополь УДК 31 Методические указания к проведению семинарских занятий по дисциплине...»

«Выписка из протокола заседания Правления министерства конкурентной политики и тарифов Калужской области от 27 декабря 2012 года Председательствовал: Н. В. Владимиров 3. Об установлении сбытовой надбавки для гарантирующего поставщика электрической энергии ОТКРЫТОГО АКЦИОНЕРНОГО ОБЩЕСТВА «КАЛУЖСКАЯ СБЫТОВАЯ КОМПАНИЯ» на 2013 год -Доложила: Кучма Л.И. Расчет сбытовой надбавки для ОТКРЫТОГО АКЦИОНЕРНОГО ОБЩЕСТВА «КАЛУЖСКАЯ СБЫТОВАЯ КОМПАНИЯ» (далее ОАО «КСК» или ГП) на 2013 год выполнен экспертами...»







 
2016 www.metodichka.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Методички, методические указания, пособия»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.