WWW.METODICHKA.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Методические указания, пособия
 


Pages:     | 1 |   ...   | 14 | 15 || 17 | 18 |   ...   | 22 |

«Пермь, Гент 29 июня – 5 июля 2009 г. Том I Пермь ББК Д8с51 УДК 911.2/3:528.9/519.8 ИнтерКарто/ИнтерГИС 15: УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ ТЕРРИТОРИЙ: ТЕОРИЯ ГИС И ПРАКТИЧЕСКИЙ ОПЫТ Материалы ...»

-- [ Страница 16 ] --

Во внешнем и внутреннем сегменте ИПД УНС «Сатино» используется схема взаимодействия пользователя с геоинформационным узлом через веб-браузер. Источником базовых пространственных данных является база данных созданной на географическом факультете МГУ ГИС "Сатино". В соответствии со структурой БД ГИС «Сатино», в качестве базовых пространственных объектов предлагаются: рельеф, пункты геодезической сети, леса, дороги и объекты гидрографии; в качестве базовых пространственных данных будут использованы базовые слои тематических блоков БД ГИС: Геоморфология, Микроклимат, Гидрология, Почвы, Биота, Ландшафты, Использование земель, а также производные слои, аэрокосмические снимки и автономные атрибутивные БД. Внешний вид веб-страницы интерактивного доступа к базе данных в окне веб-браузера представлен на рис.2.

ЛИТЕРАТУРА

1. Аляутдинов А. Р., Лурье И. К., Осокин С. А. Проектирование и использование локальной инфраструктуры пространственных данных. // XIV Всероссийский форум «Рынок геоинформатики в России. Современное состояние и перспективы развития», CD, /all_site/38332.html. – М.: ГИС-Ассоциация, 2007 (http://www.gisa.ru/38332.html).

2. Книжников Ю.Ф, Вахнина О.В. Инфраструктура пространственных данных на примере университетского учебно-научного полигона «Сатино». //Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5. Геогр. 2008. № 3

3. Кошкарев А.В. Инфраструктура пространственных данных Нидерландов.//Пространственные данные. –2009, №

4. Лурье И.К., Михайлов Д.И. Система распределенных баз данных коллективного пользования для обеспечения полевых исследований территорий и практик студентов. //Информационный бюллетень ГИС-ассоциации. – М.: ГИС-Ассоциация. № 5(57). – 2006.

ПОЗИЦИОНИРОВАНИЕ ГЕОДАННЫХ – ПОНЯТИЯ И ТЕРМИНЫ

–  –  –

Abstract. Concepts and terms concerning a part geodata are considered in article. It is caused by occurrence of new terms, and also caused by necessity of the coordination for area geoinformation technologies of the Russian standards with international standards ISO.

В статье рассматриваются понятия и соответствующие им термины, относящиеся к позиционной части геоданных. Это обусловлено, с одной стороны, появлением ряда новых терминов и, с другой стороны, необходимостью согласования в области геоинформационных технологий российских стандартов с международными стандартами ISO. В мировой практике обработки пространственных данных многим понятиям присваиваются конкретные цифровые идентификаторы, и терминологическое смешение понятий может отразиться на нормальном функционировании геоинформационных систем [Кафтан, 2008].

Начнем с дефиниций понятие и термин.

ИНФРАСТРУКТУРЫ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ

Понятие – мысль, отражающая уровень познания объекта, его существенные общие и специфические признаки и отношения с другими объектами; термин – слово или словосочетание, обозначающее понятие [Берлянт, 2005]; иначе, термин – языковая оболочка, описывающая понятие [Кошкарев, 2000]. Одно и то же понятие может обозначаться несколькими словесными оболочками.

В статье рассматривается лишь несколько, на взгляд автора очень важных, понятий и их словесных оболочек - терминов. Многие из них в русский язык перекочевали с английского языка. Несмотря на это, они подчинены правилам произношения и написания русского языка и прочно вошли в обиход.

К таковым относятся:

• геоданные (geodata),

• отсчётная основа (reference frame),

• система координат (coordinate system),

• система отсчёта (reference system),

• позиционирование (positioning),

• аббревиатура ГНСС (GNSS),

• геопозиционирование (geopositioning),

• трансформирование (transformation).

Важность, жизненность и признанность термина характеризуется частотой его появления в текущих публикациях, например, в Интернете. Поиск значимых для данной работы терминов на русском и английском языках выполнен в начале 2009 г. при помощи поисковой системы Google.

Начнем с понятия геоданные [Берлянт, 2005]. Геоданные, как известно, это цифровые или аналоговые данные о геосистемах и их компонентах. Они представлены в форме, удобной для хранения, обработки и визуализации. Геоданные состоят из позиционной части, описывающей пространственное положение объекта, и атрибутивной части, характеризующей его тематическую сущность. В статье имеется в виду лишь позиционная часть.

Геоданные - синоним термина пространственные данные [Кошкарев, 2000]. В статьях Интернета слово геоданные обнаружено в ~10 тыс. статей, а словосочетание пространственные данные - в ~300 тыс.

статей. Соответственно английский эквивалент geodata найден в ~4 млн. статей, а термин spatial data - в ~10 млн. статей. Таким образом, синоним встречается значительно реже основного термина.

И все же он небесполезен, ибо просматривается некоторая тонкость, указывающая на терминологическое различие синонима и основного термина. Пространственные данные - данные о пространственных объектах, цифровых моделях объектов реальности. В сущности, это более общее понятие, хотя под объектом реальности обычно подразумевают объект местности. Геоданные – прямое, более конкретное указание на данные о геосистемах или их компонентах.

Понятие отсчетная основа – это координаты геодезических пунктов, физически закрепляющие на местности соответствующие значения координат. Стандартом ГОСТ Р 52572 2006 данное понятие обозначено термином геодезическая отсчетная основа или вкратце геодезическая основа [Национальный стандарт…, 2006]. Отметим, что сокращенный вариант встречается в ~150 раз чаще полного его значения.

В англоязычной литературе отсчетная основа обозначается словосочетанием reference frame.

Например, Международная геодезическая основа (International terrestrial reference frame - ITRF). Вследствие геодинамических процессов координаты пунктов изменяются, поэтому их постоянно обновляют и указывают эпоху определения. Например, обозначения ITRF-2000 указывают на эпоху 2000 г.

Геодезическую основу Мировой геодезической системы WGS-84 обозначают номером GPS недели, соответствующей времени её модернизации. Координаты геодезической основы G-1150, усовершенствованной в 2002 г. на 1150-ой GPS неделе, стали практически идентичными координатам ITRFВ Европе существует своя региональная отсчетная основа (European reference frame – EUREF, иначе European terrestrial reference frame - ETRF). Она регулярно уточняется. При этом важная роль отводится постоянно действующим пунктам Европейской сети (EUREF permanent network - EPN).

В России значения координат закрепляют пункты ГГС (Государственная геодезическая сеть). В последние годы ГГС совершенствуется путем развития сетей ФАГС (Фундаментальная астрономогеодезическая сеть), ВГС (Высокоточная геодезическая сеть) и пунктов СГС-1 (Спутниковая геодезическая сеть 1-го класса точности). Усовершенствована также отсчетная основа ПЗ-90.02; она стала значительно ближе к отсчётным основам WGS-84 и ITRF-2000.

Понятие система координат (coordinate system) обозначает набор математических формальных правил, описывающих, как координаты должны быть соотнесены с точками пространства [Национальный стандарт…, 2006]. Используются астрономические, геодезические, геоцентрические, полярные, прямоугольные и другие координатные системы. На основе теоретических рассуждений о связи координат с моделями Земли, получены формулы, определяющие правила пересчета одних координат в другие.

Например, правила перехода от пространственных прямоугольных геоцентрических координат к геодезическим координатам, а от них – к прямоугольным координатам в плоскости выбранной картографической проекции.

ИНФРАСТРУКТУРЫ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ

Обобщающее понятие система отсчета – включает систему координат, параметры Земли, которые позволяют отнести координаты к определенной модели Земли и реализовать эти координаты при помощи пунктов геодезической основы. В стандарте ГОСТ Р 52572 2006 это понятие закреплено термином координатная система отсчета. В англоязычной литературе систему отсчета обозначают словосочетанием reference system. Например, Международная земная система отсчета (International terrestrial reference system ITRS), Европейская земная система отсчета (European terrestrial reference system - ETRS), Мировая геодезическая система [отсчета] (World geodetic system, WGS-84), Параметры Земли ПЗ-90 (и её уточненная версия ПЗ-90.02), СК-42, СК-95 и др.

Два последних понятия, система координат и система отсчета, в российской практике обычно обозначают одинаковыми терминами. Например, система отсчета СК-95 именуется системой координат или координатной системой 1995 г. Это ведет к опасному смешению понятий [Кафтан, 2008].

При оперировании этими терминами не следует выпускать из виду смысловую часть. По существу под СК-42 или СК-95 понимаются не системы координат в их математическом толковании (плоские, сферические, эллипсоидальные, пространственные), а именно системы отсчета. Идет речь о том, что в этих системах координаты вычисляются по разным геодезическим параметрам Земли и закреплены пунктами геодезических сетей разного качества [Серапинас, 2009].

Система отсчета СК-42 опирается на референц-эллипсоид Красовского, пункты Астрономогеодезической сети АГС и пункты, связанные с ней. Опорные сети создавались методом триангуляции и частично методом полигонометрии. Они образовали конструкцию четырех классов точности. АГС – это пункты первого и второго классов. Её сгущают пункты третьего и четвертого классов.

Система отсчета СК-95 основывается на новых пунктах Государственной геодезической сети. Их координаты определены совместной обработкой трёх сетей: 1) созданных при помощи доплеровской навигационной системы Transit – Доплеровская геодезическая сеть ДГС, 2) Космической геодезической сети КГС и 3) упомянутых сетей АГС. Хотя в СК-95 также используется эллипсоид Красовского, однако он несколько иначе ориентирован в пространстве: немного смещен его центр, а координатные оси сделаны почти параллельными координатным осям международных земных систем отсчета [Государственный стандарт…, 2001]. Как уже отмечалось, отсчетная основа СК-95 совершенствуется построением в первую очередь сетей ФАГС и ВГС.

Другой важный для рассматриваемого случая термин – позиционирование. Поисковая система Google нашла в Интернете ~1,5 млн. статей с этим словом, а его английский эквивалент positioning обнаружен в 40 млн. статей. Это свидетельствует об очень широком распространении термина. Значительное число источников относится к его экономическому толкованию, где речь идет о расположении объекта (товара) в пространстве и во времени. Термин, благодаря широкому распространению спутниковых приёмников системы GPS, вошел в картографо-геодезическую практику.

Несмотря на широкое использование термина позиционирование, он воспринимается не всеми.

Иногда пытаются его заменить словами определение координат [Серебрякова, Юркина, 2007]. Термин определение координат является обобщающим, в то время как слово позиционирование указывает на специфику процесса и специфику применяемых средств. Позиционирование - определение по спутникам GPS параметров пространственно-временного состояния объектов, таких, как координаты пункта наблюдения, пространственный вектор между двумя пунктами, точное время наблюдения и др. [Серапинас, 2002]. Определяются не только координаты пункта пространственной линейной засечкой, но и вектор между двумя пунктами. По векторам строят геодезические сети и их обрабатывают по методу наименьших квадратов. Аналогом таких понятий в классической геодезии являются, например, засечки и триангуляция.

Засечкой определяют координаты пункта. Триангуляция - способ определения координат пунктов построением геодезической сети по наземным линейным и угловым измерениям.

Существенно и то, что термин позиционирование заранее указывает на системы отсчета координат и времени. Так, GPS работает в системе отсчета WGS-84, а ГЛОНАСС – в ПЗ-90.02.

Обычно полагают, что геоданные содержат сведения о позиции и атрибутах объектов. Однако важна и их временная составляющая. Она отражена в требовании актуальности геоданных и точном знании времени их определения. Спутниковые приёмники показывают точное время определения координат.

Специализированные GPS-приёмники, снабженные точным генератором сигналов времени и предназначенные для научных астрономических, геофизических и других наблюдений, показывают, кроме координат пункта в Мировой системе отсчета WGS-84, модифицированный юлианский день, дату, день недели, атомное время (TAI), координированное время (UTC) и др. [Hovey, Herald, 2005].

В рассматриваемом случае существенно, что термин позиционирование указывает на специфические способ и средства определения пространственно-временного состояния объекта в заданной земной системе отсчета координат и известной системе счета времени.

В современных условиях при определении позиционной части геоданных важную роль играют глобальные системы позиционирования. В настоящее время активно используется система GPS.

Предполагается, что к 2011 г. полностью войдет в строй система ГЛОНАСС. Число систем позиционирования в мире увеличивается. Ожидается, что к 2013 г. заработает система Европейского Союза

ИНФРАСТРУКТУРЫ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ

GALILEO. К 2015 г. КНР намерена создать глобальную систему COMPASS с 35 спутниками, среди которых 5 будут геостационарными.

При возрастающем количестве этих систем необходим их обобщающий термин, а вернее аббревиатура. Делалась и делается попытка использовать в качестве обобщающей все глобальные системы позиционирования аббревиатуру ГПС (ГСП). Достоинством такой аббревиатуры является то, что акцентируется понятие позиционирование. Однако, такая аббревиатура уже используется в других целях, не имеющих отношения к глобальным системам позиционирования. К тому же она не воспринимается в качестве обобщающей и интерпретируется как перевод названия GPS на русский язык. Например, запрос в Интернете в форме “ГПС-приемники” приводит к статьям о GPS-приёмниках.

В данное время в публикациях в качестве обобщающей преимущественно используется аббревиатура ГНСС Глобальные навигационные спутниковые системы (~10 тыс. статей в Интернете). Ей в английском варианте соответствует аббревиатура GNSS Global navigation satellite system (800 тыс. статей).

Напомним, что это сокращение присутствует и в новой интерпретации аббревиатуры важнейшей сети станций IGS International GNSS Service. По непрерывным измерениям на IGS станциях формируются высокоточные эфемериды спутников, без чего не решается ряд задач, например, в метеорологии, геоморфологии, изучении русловых процессов, в геодинамике и других исследованиях. Кроме того, данные IGS станций доступны всем и их используют в качестве базовых при относительных способах позиционирования. Однако, аббревиатурой упор сделан не на позиционирование, а на навигацию. Эти два термина относятся к разным понятиям. Во многих случаях их используются как синонимы. В Действительности эти понятии родственны, но нетождественны [Берлянт, 2005; Медведев, Данилин, 2007].

Несмотря на то, что аббревиатурой сделан акцент на навигацию, важно помнить, что речь идет о системах, способных решать как навигационные задачи, так и задачи позиционирования.

Сравнительно недавно появился новый термин геопозиционирование. В Интернете он пока обнаружен лишь в нескольких сотнях статей. Его английский эквивалент geopositioning встречается в пятьдесят раз чаще. Термин толкуют разнообразно: от любого метода определения местоположения точки на земной поверхности, привязки набора данных или геоизображений к наземным контрольным точкам, процесса определения координат географических объектов лишь по данным дистанционного зондирования, до установления взаимосвязи между математическими координатами и координатами определенной системы отсчета.

Этот термин можно трактовать, как объединяющий понятия геоданные и позиционирование в одно слово геопозиционирование – позиционирование объектов геосистем. Однако, в таком случае термин должен отражать те же свойства, что и термин позиционирование. Он должен обращать внимание на специфику средств и методов определения координат. В таком понимании геопозиционирование – определение координат географических объектов в известную эпоху в заданной земной системе отсчёта посредством использования глобальных систем и спутниковых методов позиционирования.

Термин уже нашёл отражение в программах учебных курсов. В Уральском государственном горном университете за кафедрой Геоинформатики закреплена учебная дисциплина “Геопозиционирование”. Целью дисциплины является знакомство с теоретическими, методическими и технологическими основами современных систем позиционирования, а также изучение различных типов GPS-приемников и возможности их применения в геолого-геофизических работах [Шилина, 2008].

В Университете Нового Южного Уэльса, Сидней, Австралия в программе подготовки магистров и дипломированных специалистов по геоинформатике предусмотрен обязательный курс “Основы геопозиционирования” (Fundamentals of Geopositioning). В курсе изучаются геодезические и спутниковые основы геопозиционирования. Наряду с обязательным курсом имеется ряд курсов на выбор для более детального изучения высокоточных технологий GPS-позиционирования [School of Surveying…, 2008].

Термин геопозиционирование активно используется в системах лазерной локация земли и леса, где введено ещё одно понятии – прямое геопозиционирование; это геопозиционирование, полностью свободное от необходимости проведения каких-либо наземных геодезических работ и затратных процедур по камеральной обработке их данных [Медведев, Данилин, 2007]. Подразумевается использование глобальных систем позиционирования как самостоятельно, так и в комплексе с инерциальными навигационными системами, например, как это имеет место в современных GPS/IMU системах.

Отметим ещё один термин. В российском стандарте ГОСТ Р 52572 2006 закреплён давно используемый в геодезии и картографии термин трансформирование. Под трансформированием координат понимается пересчёт координат при переходе от одной системы отсчета к другой системе отсчета, основанной на иных геодезических параметрах Земли. Несмотря на это, в последние годы муссируется неподходящий термин трансформация, трансформационные пункты и т.п.

Новые термины, в силу традиций и привычек, трудно входят в современный обиход. Тем более важно, чтобы в учебном процессе и практической работе правильно интерпретировалась суть понятий, были известны соответствующие их языковые оболочки, и не было бы понятийно-терминологического смешения.

ИНФРАСТРУКТУРЫ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ

ЛИТЕРАТУРА

1. Берлянт А.М. Картографический словарь. – М.: Научный мир, 2005. – 424 с.

2. Государственный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р 51794—2001. Аппаратура радионавигационная глобальной навигационной спутниковой системы и глобальной системы позиционирования. Системы координат. Методы преобразований координат определяемых точек. — М.: Госстандарт России, ИПК Издво стандартов, 2001. — 11 с.

3. Кафтан В.И. Системы координат и системы отсчета в геодезии, геоинформатике и навигации // Геопрофи.

2008, №3, с. 60-63; 2008, №4, с. 62-65.

4. Кошкарев А.В. Понятия и термины геоинформатики и её окружения: Учебно-справочное пособие. РАН ИГ.

– М.: ИГЕМ РАН, 2000. – 76 с.

5. Медведев Е.М., Данилин И.М., Лазерная локация земли и леса. Учебное пособие. 2-е издание.- М.:

Геолидар, Геокосмос; Красноярск: Институт леса им. В.Н. Сукачёва СО РАН, 2007. – 229 с.

6. Национальный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р 52572 2006. Географические информационные системы. Координатная основа. Общие требования. — М.: Стандартинформ, 2006. - 11 с.

7. Серебрякова Л.И., Юркина М.И. Завершение большого труда // Геодезия и картография. 2007, № 11, с.

60-63.

8. Серапинас Б.Б. Глобальные системы позиционирования. – М.: ИКФ “Каталог”, 2002. – 106 с.

9. Серапинас Б.Б. Земная система отсчета и её составные части // Геопрофи. 2009, №1, с. 49-53.

10. Шилина Г.В. Рабочая программа дисциплины ОПД.Р.02 – Геопозиционирование. 2008.

http://Uwww.distcom.ru/content/categories/30/program_kurs_geopozitsionir.doc

11. Hovey Gary and Herald David. The VNG UC GPS Time Receiver. 2005. http://tufi.alphalink.com.au/vnguc/

12. School of Surveying and Spatial Information Systems. 2008.

http://www.gmat.unsw.edu.au/futurestudents/pgc/pg_progs.pdf U

–  –  –

Abstract. A rapid growth of demand for personal navigation systems results in an increased need for navigation data. Production and updating of navigation data has been time and resource consuming and demands optimization of processes to meet the market needs. Methods for navigation data collecting and processing are generally divided into three main categories: (1) by human operators, (2) full automatic and (3) semiautomatic. The data producing by human operators is labor and time consuming. Full automated collecting process is fast, but prone to data errors and needs usually manual labor after data collection. There are various approaches for semiautomatic field data collecting.

To meet the challenge to create a navigation database for all Baltic States and to produce fast updates a technology called MobileGeoNavi was developed. Previous field survey method demanded for every fieldwork hour extra four hours of data processing time. Such a resource cost was unacceptable. New semiautomatic technology diminished more than thirty times the data processing time. Amount of collected attributes and features was increased from five up to thirty two. Implementation of MobileGeoNavi technology allows entering the market with more frequently updated and richer data content, but also with a fully adjustable full software solution for collecting navigational attributes on fieldwork.

MobileGeoNavi software: capability, functions, working process, data prerequisites.

Introduction A location-based service (LBS) is an information service, accessible with mobile devices through the mobile network, enabling people to position mobile phones in a geographic space. LBS also enable to send custom advertising and other administered information to mobile devices based on their current location. LBS and Web Maps (WM) are applications that utilize geographical data to provide additional value to a user of the service. The quality of this “additional value” depends on the service provider’s knowledge and administration about the places of interest. LBS and map services in the internet need to be updated regularly with up-to-date and accurate geographical data.

From location-based services (LBS), a fundamental benefit comes in form of information products (IPD).

IPDs from location based services may be: maps, lists, graphs, reports, messages, multimedia files etc. An information product is data transformed into information [Tomlinson, 2007] particularly useful to somebody – for example, economic data analyzed in relation to a specific location – and delivered to user. For LBS this delivery happens via mobile network and mobile devices. The geographic data is the raw material for LBS’s information

ИНФРАСТРУКТУРЫ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ

products. The data quality is crucial for services quality. From end user point of view geographical data must be rich an up-to-date. Other quality aspects for LBS data content are richness, relevancy, thematic and temporary accuracy.

By this means a well organized supply with data is sign of vitality for LBS as information system.

Regio’s experience with LBS AS Regio (Regio Ltd.) has been a key player on Estonian cartography market for twenty years. Founded as first map publisher in Estonia, AS Regio quickly transformed from paper maps producer into information systems creator and software company. The Regio brand was still used for hard-copy maps, survey and geographic database products, for software solutions and web-applications a Reach-U brand was developed out. Close ties to University of Tartu – the Regio started as spin-off enterprise – were helpful in technology change: in transition to the all-digital production process.

University of Tartu was one of pioneers for digital cartography and GIS in Soviet Union [Koshkarev, 1999].

A scientific conference “Problems of geoinformatics”, held by University’s geography department at 22.-23.

September 1983 in Kriku (Estonia) may be the first public demonstration of digital map in former Soviet bloc.

More wide attempts of digital cartography in Estonia were made at the end of the 1980s [Koshkarev, 2003], when the computerizing of society began. After collapse of USSR, the digital maps and databases found practical use as tools for land (property) reform [Tee, 2007].

For Regio, the technology transition into all-digital happens between 1994-1996. The digital datasets give ability for new products: a web-map “Regio Veebikaart” (1997) and “Regio CD-Atlas” (1998). Next fundamental breakthrough comes with millennium when Regio Ltd. under Reach-U brand entered into global LBS market.

Nowadays, our services run in approximately twenty countries around the world, for example in Argentina, Mexico, Ukraine and Saudi Arabia.

Problems of geographic data supply The changing market poses a great challenge to the LBS and geographic data providers. The main reasons for purchase decision are high quality, technical competence, ability to cooperate, ability to deliver promptly as well as low prices. Off cause, the fact of owning geographic data didn’t give any benefits, only the IPD does. If data are to be used as a factor of production, data management must be implemented as an independent function within the organization, including a management strategy towards improved supply of information and accurate evaluation tools.

The data quality is crucial for services quality, it is fact. The end-user wants a service on the base of rich and up-to-date datasets. This is a fact, too. But another essential part of quality of service is prize. This led to key question: how good is good enough?

Ten years ago, at the standing of our web-map system, we see ideal in on-line service with permanent updates from our main database. This seems to be optimal solution for Regio as to the owner of one of the biggest database (DB) for Estonia and Baltic region. This point o view made significant evolution after Regio’s entrance into global LBS market.

First discovery is that there wasn’t fresh and ready-for-use geodata for LBS applications on the global market. A big international data vendors and producers, for example Teleatlas and Navteq, are oriented to supply navigation devices. Local provider’s datasets are heterogeneous and quite often didn’t contain all needed content.

Second discovery is that in reality the biggest available data content refresh rate is once per quarter. These discoveries lead us to do R&D work to specify purposes for data component in our LBS system. Questions to

answer are:

• What is necessary in a minimum “must be” set of geographic data?

• How accurate it must be?

• How often it must be updated?

• Which kind of structure is easy to integrate heterogeneous datasets and to do partial refreshing?

• How to communicate our needs to different people from data vendors to software developers and support team?

Answers to this questions result a Reach-U GIS-Builder, a geographical data management system, that consist specifications, models, tools, know-how for spatial data handling and global network of data resources. R&D works that were performed 1997-2001 and 2004-2006, give us understanding about requirements for LBS as specific GIS geodata structure. Following usage of system shows a growing role of a specific geographical data model for LBS and Web applications as a communication tool between different groups of interests in LBS business.

Reach-U GIS-Builder The GIS-builder was created for efficient management of spatial data. Data management is increasingly being integrated into comprehensive knowledge management, which is aimed at identifying, developing and preserving knowledge, distributing it and making it available at all operational levels. Knowledge management is based on suitable information and communication technologies, appropriate organization of tasks, responsibility and competence, as well as an adequate corporate culture.

ИНФРАСТРУКТУРЫ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ

To the best of our knowledge, there are very few, if any, attempts to resolve the problem of efficient management of LBS and WEB-MAP data processes by this kind of the system. GIS-Builder place in ReachU/Regio structure is shown on the Fig. 1.

–  –  –

MobileGeonavi is a Regio brand for field data collection technologies. Data from field survey may be direct input for Regio data processing. In some cases Regio is outsourcing field survey to local data producer with the MobileGeoNavi technology. This gives ability to the local producer to collect high quality data at low cost and ready-to-use for LBS: in Regio Standard Export Format (R-SEF).

Reach-U GIS-Builder is comprehensive package of spatial information services:

• GIS-Engine, Software components and developing system

• Data Management, know-how for GIS data handling and global network of data resources

• Map design skills with wide practice in map appearance.

Fig. 2. Reach-U GIS-Builder

The GIS-Builder package is available either as a complete set (described above) or as standalone services.

Practical training and support is available for all services and tools.

Reach-U GIS-Engine architecture Reach-U GIS-Engine is software toolset for delivering GIS and mapping functionalities, designed specially to suit the unique requirements of LBS and web-GIS. The main functionality includes superior map image

ИНФРАСТРУКТУРЫ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ

presentation/rendering for LBS/web-GIS Internet/WAP/MMS pages, geocoding and reverse geocoding (converting from coordinates to place name/address and vice versa), “find nearest” search and route/traffic assignment. MapCat is a brand of Web-Map and Web-GIS tools.

Reach-U GIS-Engine has support:

• to different middleware’s

• to diverse applications

• to various map projections

• to Multilanguage usage.

Reach-U GIS-Engine components are (Fig. 3):

• MapEngine – Minnesota MapServer + Reach-U FlashTile Technology + scripts for automated map image generation and indexing

• Geocoding service:

o JGC – Java Geocoder:

Geocoding and address search tool Reverse-geocoding Rich content search Usage of spatial ontology algorithms

o Geocoding tool:

Mass geocoding

• PoiEngine – service for points of interest handling:

o POI search o POI management interface o Rich content POI’s

• RoutingEngine – tool for route/traffic assignment and shortest/fastest path choice.

Fig. 3. Reach-U GIS-Engine in LBS system architecture

GIS data management Reach-U GIS-Builder service can act as a clearinghouse for aggregating maps from different map provides.

For each data request, datasets can come from either Reach-U GIS/Cartography department or from external provider. The decision can be made based on required detail level (general data from one provider, detailed data from other), map content (map images from one provider, aerial images from other), or territory (map images from country X from one provider, for other areas from other provider).

Map Design

Map design began from describing of map concept:

• map scale

• projections

• label placement.

After that map layers structure and map elements are created. Map conceptual designing ends with creation of map presentation template.

Data design for LBS Spatial data is relatively complicated, so the rational data design is major factor for success. Reach-U LBS applications do not use map data directly. Maps and other geographic data are delivered to LBS by map/GIS server on per request basis. Every LBS has different requirement for the data, and the map server must satisfy all needs of all LBS applications.

To orchestrate data needs for all three Reach-U GIS-Builder components, the coherent data design was developed. In general, Regio/Reach-U LBS geographic data are divided into 5 components: maps, addresses, points of interest and routing data (Fig. 4). A “special information” can be added as independent thematic layers. Depend on the kind of services some of components may miss. Main advantage of this design is flexibility and possibility to integrate data from different sources.

In main configuration, the maps were designed and created via technique of image pyramid and hash indexing [Kervi, 2007]. Large map image is first extracted into different levels of detail to form a hierarchical structure or pyramid. Each level image is further cut into pieces or tiles. When the user is requesting data, image is combined of the tiles inside the area of interest and transported to the client side. Using pre-generated images instead of generating map from spatial data on demand gives a considerable performance improvement [Chaowei et all, 2005]. So, the most static component of LBS geodata component is set by technology.

The routing data, traffic conditions are labor-intensive datasets. Delivery of navigation data requires careful testing for logical and contextual consistency. Obviously the street-road network has close ties to other map layers (aligning) so it is rational to do synchronized updates for map images and routing data.

Most flexible are address and points of interest datasets. House numbers and objects symbols can by created from database and integrated to the map image by map server utilities.

–  –  –

Logical data model for LBS A logical data model describes those parts of real world that concern our customers. Choosing an applications to use, the customer figure out a minimal set of geographic data, necessary to feed the services (table 1).

–  –  –

Spatial accuracy and precision levels Measured circular error for mobile positioning varies from tens and hundreds meters in dense mobile network areas up to hundreds and kilometers in areas with thin mobile network. By this reason there isn’t necessary to large scale maps (1:2000 and up) in LBS. In other hand, the mobile devices displays are small and had quite limited possibilities to show detailed map images. These two factors set up base requirements for LBS map data.

According to this, our researches result map data dividing into three main precision levels:

• Overview map (low-level this level datasets are used for the map images generation at low-detail zoom levels. The supposed map scale for overview data is smaller than 1:1,000,000).

• General map (for rural areas): for the general precision level datasets the map features must be interrupted on the separation line between rural (less detailed) and urban (more detailed) areas (e.g. index box or administrative boundary). General map’s features within urban map area boundaries must be cut off or have special attribute. For best results the index boxes are preferred. The optimal map scales are 1:1,000,000 to 1:50,000 for general maps.

• Street-level maps (for urban/city areas): the default standard implies that layers for urban area (this level of precision) contain more details than the general datasets. The levels of precision/accuracy (map scales) are subjects to negotiation. The optimal map scales are 1:30,000 to 1:10,000 for urban areas.

The corresponding map layers on rural and urban apportionments must be connected accurately and seamlessly to each other, without any gaps or divergence (e.g. rural main road must be connected seamlessly to the urban main street).

Necessary frequency of updates The LBS and WM operate with large-scale maps (up from 1:30000), that are very time sensitive. There was too few known about data ageing for Estonia and other countries of interest. For Estonia, for example, we found out only one research on this theme [Gauk, 2008]. So we had only pinch of base facts: (1) in soviet-era an average update frequency for large scale topographic maps was from 10 to 15 years; (2) average ageing per year for 1:10000 scale topographic data is approximately 4%; for whole Estonia, this estimate was used for Estonian Base map planning in 1990nties; (3) Estonian Land Board set 4 years as optimal time interval for updates of Estonian 1:10000 digital topographic database [Maa-amet, 2009]. On this basis we began to build up our data supply service.

What Regio has experienced during ten years in the specific business is that in LBS services data tends to age during the time span of 6 Months - this is the time by what clients usually wait for updates.

On the other hand we have seen that clients don’t pay much attention to updating of data – this is reflected in the statistics of using the applications (old data leads to decrease of usage). And according to usage statistics every announce of newer data leads to increase of usage (not all will remain regular users, but some still).

But LBS and WM do more than show map images, a large part of them are based on address data usage (geocoding and reverse-geocoding), searches in points of interest (POI) datasets (e.g. “find nearest neighbor”), and route calculations on navigation databases. The ageing rate for addresses, POI’s and traffic rules with road descriptions is much higher, so the frequent updates are needed.

The changes in Baltic states for street names for example go up to 1500 changed or new names per year, addresses count in the same category up till 16 000 per year. The same goes for POI’s – location, name, phone number etc, can and will change.

Data supply processes for LBS In recent times Regio/Reach-U has been in need of even better and even more up-to-date data because of business awareness from clients – they value the power of data. We have experienced much trouble in sourcing data

good enough from one vendor only. Off cause, there are thousands different spatial data sources for each country:

public sector, private companies etc. Many of them provide information related to LBS and WM, but few manage the complete set of geographic data required for LBS provider. In cases like Pakistan, Morocco and Saudi Arabia for example we used two or three different sources for different type of geographical data.

Commonly the geographic databases were built to match specific purposes – by this reason the data collecting and processing requirements between them were different. The LBS/WM GIS integrates the various spatial datasets into one collection without duplication, with seamless matches between corresponding objects, without any gaps or divergence. Selection criteria for data sources, logical data model for integration and processing (and a presentation model for end-user, where needed) are imperative for the development of LBS/WM.

Quite often the LBS and WM providers (network operators) aren’t the geographical data producers. By all means, there is need to organize a dataflow into service providers information system. This dataflow must guarantee the regular or permanent updates with high quality of data content. From process point of view this denotes an intensive communication between different organizations and their parts (Fig. 5).

Reach-U GIS-Builder as service can act as a clearinghouse for aggregating maps from different map provides. For each data request, datasets can come from either Reach-U GIS/Cartography department or from external provider. The decision can be made based on required detail level (general data from one provider, detailed data from other), map content (map images from one provider, aerial images from other), or territory (map images from country X from one provider, for other areas from other provider).

Either way – using one or several sources – the first contact and sorting out the best provider on market needs a lot of effort (if the country is not covered by any of the larger data vendors) to sort out the best quality for LBS.

We have seen that only face-to-face communication leas to fast results.

This leads to problems with data quality and needed GIS works before any usage of the data is possible.

Despite all efforts to offshore data producing to data vendor, we still need production capacities for geodata processing. Specifications don’t help much if you are in need – and not in the position of demanding. Anyway – to wait is more time consuming then to act for ourselves.

Conclusion

The LBS and WM operate with large-scale maps (up from 1:30000), that are very time sensitive. But LBS and WM weren’t only the applications to show map images. Great part of them was based on address data usage (geocoding and reverse-geocoding), searches in points of interest (POI) datasets (e.g. “find nearest neighbor”) and route calculations on navigation databases. The ageing rate for addresses, POI’s and traffic rules with road descriptions is much higher, so the frequent updates are needed.

Our research gives update rates for LBS datasets. These average frequencies were a superposition of customer’s requirements, technology ability, data vendor’s capability to refresh content, prizes etc. Optimal update

rates are:

• Map images:

o Overview maps: from 1 to 5 years;

o General maps: from 6 to 24 months;

o Street-level maps: from 3 to 6 months;

• Routing data: from 3 to 12 months;

• Address data: at least once 6 months;

• P.O.I. data: at least once in 6 months.

LBS data supply needs coherent efforts from different teams: marketing, managing, data vendors, LBS vendors, cartographers, software developers and database specialists. This is impossible without intense

ИНФРАСТРУКТУРЫ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ

communications between different people. For this purpose, simple but pithy models are useful as communication tools.

Last, but not least, Regio's/Reach-U's ten year experience in the business tells us that without full GIS and cartography competence, without production capability, it is impossible to guarantee high quality LBS services for customers.

REFERENCES

1. Chaowei (Phil) Yang, David W. Wong, Ruixin Yang, Menas Kafatos, and Qi Li. Performance-improving techniques in web-based GIS. In International Journal of Geographical Information Science, Vol. 19, No. 3, pages 319-342, March 2005.

2. Martin Gauk, The change in completeness and thematic accuracy in Estonian Basic map based on four map sheets.

Bachelor Thesis (“Eesti phikaardi tielikkuse ja temaatilise igsuse muutumine nelja kaardi-lehe nitel”), Tartu 2008.

3. Priit Kervi, Applying Map Tiling to Web-Based Mapping Applications. Bachelor thesis. Tartu 2007.

4. Aleksandr Koshkarev, History of geoinformatics I (Кошкарев Александр Владимирович, История геоинформатики.) Информационный бюллетень №4(21) 1999

5. Aleksandr Koshkarev, History of geoinformatics II (Кошкарев Александр Владимирович, История геоинформатики. Окончание.) Информационный бюллетень №4(41) 2003

6. Estonian Land Board homepage www.maaamet.ee U

7. Mati Tee, Historical maps in internet GIS solutions QVIZ: an example of community-based WEB-GIS. In: XXIII

International Cartographic Conference 4-10 August, Moscow 2007, Russia.

Abstract

of Papers, Moscow, 2007.:

XXIII International Cartographic Conference 4-10 August, Moscow 2007, Russia.. Moskva: Roskartografia, 2007, 233 - 233.

8. Roger Tomlinson, Thinking about GIS: Geographic Information System Planning for Managers. Third Edition.

ESRI Press, Redlands, California, 2007.

ГЕОПОРТАЛЫ И КАРТЫ

ЭПОХИ ИНФРАСТРУКТУР ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ

–  –  –

Abstract. During the 15-year period of spatial data infrastructures (SDIs) active development, designing and engineering geo-portals, web mapping and other spatial services, existing in on-line interactive multimedia network environment, a layer of valuable practice experience has appeared. Geo-portal as a part of SDI supports two main functions: 1) search and discovery of spatial data sets by their metadata in the distributed networks; 2) spatial data visualization, including in a cartographic form. These two functions are provided by geospatial catalogue and web mapping services. Analysis of these functions of the existing geo-portals is presented in the research. This comparative analysis covers foreign geo-portals in national, regional and local SDIs and allows to suggest optimum set of functions for map generation and map contents.

Исследуя недавнюю историю геоинформатики, можно придти к выводу, что середину 90-х. гг.

прошлого века следует по праву назвать поворотным пунктом: это начало работ по созданию инфраструктур пространственных данных (ИПД), миграции пространственных данных, геоинформационных сервисов и приложений в компьютерные сети, а именно в сеть Интернет, ставшей ныне обычной и распространенной средой их существования. Конец первого десятилетия нового века завершит процесс миграции, с этих пор эпоху ГИС сменит эпоха ИПД. К такому выводу нетрудно придти, анализируя современные тенденции развития ИПД разного типа и уровня: межнациональных, национальных, региональных, местных (муниципальных), локальных, ведомственных и корпоративных.

Среди элементов, образующих ИПД как информационно-коммуникационную систему, обратим внимание на геопорталы – точки входа в Интернет или интранет с инструментами просмотра метаданных,

ИНФРАСТРУКТУРЫ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ

поиска географической информации, ее визуализации, загрузки, распространения и, возможно, поиска геосервисов. Это «витрина данных», площадка для взаимодействия пользователя с системой, потребителя и производителя пространственных данных, средство доступа к продуктам разработчиков геосервисов и геоприложений. Согласно Директиве INSPIRE, минимальный набор функций, поддерживающих его работу, ограничен пятью функциями; среди них поиск наборов данных, их визуализация (геовизуализацию), загрузка и трансформирование данных и вызов других (удаленных) сервисов [Directive 2007/2/EC, 2007].

Этот перечень может быть расширен, на практике на геопортале можно найти средства регистрации пространственных данных в базе метаданных, средства проводки электронных платежей для онлайновой оплаты услуг и продукции и многое другое.

Но главных, системообразующих функций всего две: 1) поиск и отыскание пространственных данных по их метаданным в распределенной сетевой среде и 2) визуализация данных, в том числе в картографической форме. Их обеспечивают сервисы службы каталогов и веб-картографирования.

Международные и национальные стандарты на содержание пространственных данных на основе ISO 19119:2003 «Geographic information – Metadata» и представление пространственных данных в виде XMLсхем (диаграмм), используя стандарт ISO 19139:2007«Geographic information – XML schema», гарантирует эффективность поисковых инструментов, а перспективы дальнейшего повышения эффективности поиска связываются с вполне предсказуемыми успехами подходов на основе языка OWL консорциума W3C в рамках «семантического веба». Визуализация данных на геопорталах определена спецификациями консорциума OGC, Inc., включая WMS (Web Map Service), WFS (Web Feature Service), WCS (Web Coverage Service), SLD (Style Layer Description) и другие. Однако язык геовизуализации остается относительно бедным, в нем не используются в полной мере богатые возможности традиционного языка карты. В существующих сервисах не реализованы полностью функции управления содержанием карт, их графическими средствами, легендами, компоновкой и графической нагрузкой, значительная часть которых может быть передана продвинутому пользователю.



Pages:     | 1 |   ...   | 14 | 15 || 17 | 18 |   ...   | 22 |

Похожие работы:

«МУНИЦИПАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «КОМПЛЕКСНАЯ ДЕТСКО-ЮНОШЕСКАЯ СПОРТИВНАЯ ШКОЛА» Согласована: Утверждена: Начальник МКУ Управление Приказом директора молодежной политики и спорта МБУ ДО «КДЮСШ» Калтанского городского округа № от « » _ П. В. Иванов Т. В. Цупко ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ОБЩЕРАЗВИВАЮЩАЯ ПРОГРАММА ПО ОБЩЕФИЗИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКЕ С ЭЛЕМЕНТАМИ БАСКЕТБОЛА ДЛЯ ГРУПП СПОРТИВНО-ОЗДОРОВИТЕЛЬНОГО ЭТАПА Программа рассмотрена и одобрена на педагогическом совете протокол...»

«Методические рекомендации для органов местного самоуправления муниципальных образований Пензенской области по реализации Указов Президента Российской Федерации от 7 мая 2012 года №№596-602, №606. I. Общие положения 7 мая 2012 года Президентом Российской Федерации подписаны 11 указов, в которых определены основные направления развития страны на ближайшую и среднесрочную перспективу №№594, 596, 597, 598, 599, 600, 601, 602, 603, 604, 605, 606, из них 8 указов непосредственно касаются полномочий...»

«Министерство образования, науки и молодежной политики Забайкальского края ГПОУ «Забайкальский горный колледж имени М.И. Агошкова» Утверждаю Директор ГОУ СПО «Забайкальский горный колледж имени М.И. Агошкова» _ Н.В. Зыков «_» _ 2015 г. Методические рекомендации по разработке методических указаний по выполнению самостоятельной работы студентов (в помощь преподавателю) Чита 2015 Министерство образования, науки и молодежной политики Забайкальского края ГПОУ «Забайкальский горный колледж имени М.И....»

«Содержание Общие сведения об образовательной организации 1. Образовательная политика и управление колледжем 2. Условия осуществления образовательного процесса 3.3.1. Организационные условия.. 3.2. Материальные ресурсы..3.3. Информационные ресурсы.. 1 3.4. Финансовые ресурсы.. 18 3.5. Кадровое обеспечение.. 18 3.5.1. Повышение квалификации педагогических работников. 20 3.5.2. Организация мероприятий по обмену передовым педагогическим опытом 3.6. Учебно-методическое обеспечение. 3.6.1....»

«Бюллетень новых поступлений за март 2014 года 1 Б Сто лет с журналом Природа: [сборник] / О. О. Астахова, Л. П. С 81 Белянова, Е. А. Кудряшова и др.; [сост. и отв. ред. А.В. Бялко]. Москва: Издатель А.П. Ипполитов, 2012. 224с.: ил. Авт. указ. на обороте тит. л. ISBN 978-5-904691-06-6 (в пер.) : 1275-00р.+DVDROM-100-00р. 2 Б Цифровой архив журнала Природа за сто лет. 1912 2011 Ц 752 [Электронный ресурс]. Электрон. мультимед. дан (4,23 ГБ). б.м.: б.и., [2012]. 1 электрон. опт. диск (DVD-ROM): 12...»

«Методическое пособие с образцами решений избирательных комиссий по вопросу выдвижения и регистрации кандидатов и списков кандидатов, выдвинутых избирательными объединениями на выборах в 2015 году Екатеринбург, 2015 г. Решения о регистрации кандидатов, заверении и регистрации списков кандидатов Примерный перечень решений, касающихся выборов Глав МО: 1. Регистрация кандидата на должность Главы муниципального образования, выдвинутого в порядке самовыдвижения (в избирательном округе...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И МОЛОДЕЖНОЙ ПОЛИТИКИ СТАВРОПОЛЬСКОГО КРАЯ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ «ГЕОРГИЕВСКИЙ РЕГИОНАЛЬНЫЙ КОЛЛЕДЖ «ИНТЕГРАЛ» практикум ОП.03 Материаловедение По специальности 29.02.04 Конструирование, моделирование и технология швейных изделий Отделение политехническое ПЦК Конструирования одежды и технологии швейного производства г. Георгиевск Баева А.А. Материаловедение Практикум 3 Практикум составлен в соответствии рабочей программой...»

«Министерство образования и науки Республики Бурятия АНО “Институт проблем образовательной политики “Эврика” Материалы для общественного обсуждения в рамках V Байкальского образовательного форума г. Улан-Удэ, 2013 г. Материалы для общественного обсуждения в рамках V Байкальского образовательного форума. Настоящие материалы разработаны АНО «Институт проблем образовательной политики «Эврика», Министерством образования и науки Республики Бурятия в 2011годах (часть из них подготовлена по заданию...»

«Бюллетень Всеукраинского еврейского благотворительного фонда ЯНВАРЬ 2015 № 1 (178) ТЕВЕТ-ШВАТ 5775 ПАМЯТНЫЕ ДАТЫ 2 февраля 100 лет со дня рождения Абб Э Аббы Эвена, одного из самых ярких политических и общественных деятелей Государства Израиль, дипломата, писателя, блестящего оратора, владевшего семью языками. Абба Эвен — автор ряда книг, среди них: «Наследие: цивилизация и евреи», «Дипломатия нового века», «Мой народ: учебное пособие по еврейской истории». 7 февраля 145 лет со дня рождения...»

«МУНИЦИПАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «КОМПЛЕКСНАЯ ДЕТСКО-ЮНОШЕСКАЯ СПОРТИВНАЯ ШКОЛА» Согласована: Утверждена: Начальник МКУ Управление Приказом директора молодежной политики и спорта МБУ ДО «КДЮСШ» Калтанского городского округа № от « » _ П. В. Иванов Т. В. Цупко Дополнительная общеразвивающая программа по общефизической подготовке с элементами футбола для групп спортивно-оздоровительного этапа Программа рассмотрена и одобрена на педагогическом совете протокол №_от_...»

«Выписка из протокола заседания Правления министерства конкурентной политики и тарифов Калужской области от 27 декабря 2012 года Председательствовал: Н. В. Владимиров 3. Об установлении сбытовой надбавки для гарантирующего поставщика электрической энергии ОТКРЫТОГО АКЦИОНЕРНОГО ОБЩЕСТВА «КАЛУЖСКАЯ СБЫТОВАЯ КОМПАНИЯ» на 2013 год -Доложила: Кучма Л.И. Расчет сбытовой надбавки для ОТКРЫТОГО АКЦИОНЕРНОГО ОБЩЕСТВА «КАЛУЖСКАЯ СБЫТОВАЯ КОМПАНИЯ» (далее ОАО «КСК» или ГП) на 2013 год выполнен экспертами...»

«ЛИСТ СОГЛАСОВАНИЯ от 23.06.2015 Рег. номер: Проект_УМК_8596 ( ) Дисциплина: Экополитология и глобалистика Учебный план: 38.05.02 Таможенное дело/5 лет ОДО; 38.05.02 Таможенное дело/5 лет ОЗО Вид УМК: Электронное издание Инициатор: Захарова Ольга Владимировна Автор: Захарова Ольга Владимировна Кафедра: Кафедра философии УМК: Институт государства и права Дата заседания 08.04.2015 УМК: Протокол №8 заседания УМК: Дата Дата Результат Согласующие ФИО Комментарии получения согласования согласования...»

«АДМИНИСТРАЦИЯ АЛТАЙСКОГО КРАЯ ГЛАВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ И МОЛОДЕЖНОЙ ПОЛИТИКИ АЛТАЙСКОГО КРАЯ ПРИКАЗ '/Р. _2015г. № г. Барнаул Об утверждении методических рекомендаций по разработке дополнительных общеобразова­ тельных (общеразвивающих) программ В целях реализации единых требований к разработке дополнительных общеобразовательных (общеразвивающих) программ для детей от 5 до 18 лет в Алтайском крае приказываю; 1. Утвердить методические рекомендации по разработке дополнитель­ ных...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ Кафедра государственного и муниципального управления Рабочая программа по дисциплине «ГОСУДАРСТВЕННАЯ СОЦИАЛЬНАЯ ПОЛИТИКА» Направление подготовки – 081100.62 (38.03.04) «Государственное и муниципальное управление» Профиль подготовки – «Управление в социальной сфере» Квалификация (степень) выпускника – бакалавр Формы обучения – очная, заочная АСОУ УДК 371 А в т о р с о с т а в и т е л ь: Гранцева Т. Г., доцент кафедры...»

«АДМИНИСТРАЦИЯ АЛТАЙСКОГО КРАЯ ГЛАВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ И МОЛОДЕЖНОЙ ПОЛИТИКИ АЛТАЙСКОГО КРАЯ ПРИКАЗ 2013г. г. Барнаул Об организации деятельности по реализации мероприятия «Модернизация общеобразова­ тельных учреждений путем организации в них дистанционного обучения для обучающихся» комплекса мер по модернизации общего обра­ зования в Алтайском крае в 2013 году В целях обеспечения эффективного использования средств субсидии, предоставленной в 2011-2013 годах из федерального бюджета...»

«Главное управление образования и молодежной политики Алтайского края КГБПОУ «Алтайская академия гостеприимства» Основная образовательная программа подготовки квалифицированных рабочих служащих по профессии 43.01.02 Парикмахер Квалификация Парикмахер Основная образовательная программа разработана на основе Федерального государственного образовательного стандарта по специальности среднего профессионального образования (далее – ФГОС) (приказ Министерства образования и науки РФ от 12.05.2010 г. №...»

«ДЕПАРТАМЕНТ ОБРАЗОВАНИЯ И МОЛОДЕЖНОЙ ПОЛИТИКИ НОВГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ ПРИКАЗ от 30.04.2015 № 413 Великий Новгород О мерах, направленных на реализацию указа Губернатора Новгородской области от 28.07.2014 № 259 Во исполнение Плана мероприятий по поэтапному внедрению Всероссийского физкультурно-спортивного комплекса «Готов к труду и обороне» (ГТО) на территории Новгородской области, утвержденного указом Губернатора Новгородской области от 28.07.2014 № 259 (далее План мероприятий по внедрению ГТО),...»

«Руководителям муниципальных АДМ ИНИСТРАЦИЯ органов управления образова­ АЛ ТАЙ СК О ГО КРАЯ нием ГЛАВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ Руководителям краевых обра­ ОБРАЗОВАНИЯ И зовательных организаций МОЛОДЕЖНОЙ ПОЛИТИКИ АЛТАЙСКОГО КРАЯ ул. Ползунова, 36, г. Барнаул, 656035 Телефон: 63-57-26 Факс: 35-35-59 E-mail: educ®ttb.ru На № Главное управление образования и молодежной политики Алтайского края направляет Методические рекомендации по организации родительского просвещения (Школы ответственного родительства),...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ДЕПАРТАМЕНТ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ПОЛИТИКИ В СФЕРЕ ОБЩЕГО ОБРАЗОВАНИЯ ПИСЬМО от 7 августа 2015 г. N 08-1228 О НАПРАВЛЕНИИ РЕКОМЕНДАЦИЙ Департамент государственной политики в сфере общего образования Минобрнауки России направляет для использования в работе методические рекомендации по вопросам введения федерального государственного образовательного стандарта основного общего образования (далее методические рекомендации), разработанные Российской...»

«ЛИСТ СОГЛАСОВАНИЯ от..2015 Содержание: УМК по дисциплине «Мировая политика и международные отношения» для студентов направления подготовки 41.03.04. «Политология» очной формы обучения Автор: Юрченко М.М. Объем 40 стр. Должность ФИО Дата Результат Примечание согласования согласования И.о. заведующей кафедрой новой Кондратьев Протокол заседания истории и Сергей кафедры от международных Витальевич отношений Председатель УМК Чувильская Протокол заседания Института истории Елена УМК и политических...»







 
2016 www.metodichka.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Методички, методические указания, пособия»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.