WWW.METODICHKA.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Методические указания, пособия
 


Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 | 8 |   ...   | 22 |

«Пермь, Гент 29 июня – 5 июля 2009 г. Том I Пермь ББК Д8с51 УДК 911.2/3:528.9/519.8 ИнтерКарто/ИнтерГИС 15: УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ ТЕРРИТОРИЙ: ТЕОРИЯ ГИС И ПРАКТИЧЕСКИЙ ОПЫТ Материалы ...»

-- [ Страница 6 ] --

Эффективное управление сельскохозяйственным производством, особенно в регионах с рискованным земледелием, должно быть основано на принципах постоянного контроля проведения агротехнических и агрохимических мероприятий, оценки условий пофазового развития культур, уточнения урожайности и валовых сборов на разных территориальных уровнях от отдельного поля до административных районов субъектов РФ. Такой мониторинг должен проводиться как в условиях нормального воспроизводства, так и в неблагоприятных для произрастания растений условиях. Для достижения практически значимых результатов по прогнозированию урожайности, картированию засух, засоренности полей, а также для анализа причин снижения продуктивности угодий требуется сбор большого объема данных и построение имитационных моделей развития растений.

Объективные данные о состоянии сельскохозяйственных культур на больших территориях на региональном уровне можно получать только с использованием данных дистанционного зондирования Земли (ДДЗЗ). При этом для установления связей между характеристиками космических снимков и фактическим состоянием растений должны производиться синхронные космосъемке подспутниковые измерения на сельскохозяйственных полях. За рубежом мониторинг сельскохозяйственных процессов осуществляется с применением данных аэро- и космической съемки, а также широким использованием средств спутниковой навигации (GPS). Материалы космической съемки помогают как в решении комплексных задач управления сельскохозяйственными территориями, так и в узкоспециализированных направлениях. Типичными задачами в этой области являются инвентаризация сельскохозяйственных угодий, контроль состояния посевов, в том числе озимых культур после перезимовки, выделение участков эрозии, заболачивания, засоленности и опустынивания, определение состава почв, слежение за качеством и своевременностью проведения различных сельскохозяйственных мероприятий. При систематической повторяемости съемок по ДДЗЗ осуществляется наблюдение за динамикой развития сельскохозяйственных культур и прогнозирование урожайности.

–  –  –

ГЕОИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИЙ

Многолетний опыт разнопланового практического применения ДДЗЗ накоплен в США. Здесь во всех штатах научно-исследовательские и прикладные работы проводятся как Сельскохозяйственной службой, так и рядом других подразделений. Прогноз урожая по данным космической съемки спутниками Landsat применялся в США еще в 70-е годы XX в. для выработки ценовой политики экспорта продовольствия.

Космическая съемка широко применяется для мониторинга агропромышленного комплекса во многих развитых странах мира (Канада, США, страны ЕС, Индия, Япония, Китай и др.). Система MARS (Monitoring Agriculture by Remote Sensing) стран Европейского сообщества позволяет определять площади посевов и урожайность сельскохозяйственных культур от государственного уровня вплоть до отдельных ферм.

Результаты обследования используются для расчета налоговой базы, выработки гибкой системы цен и квот, планирования экспортно-импортных операций и других мероприятий. Германия вывела на орбиту многоспутниковую систему RapidEye со сканерами высокого разрешения, предназначенную для ежесуточного мониторинга сельскохозяйственных площадей.

Значительный опыт использования космической информации для оценки состояния сельхозкультур накоплен в Казахстане, где развивается проект «Национальная система космического мониторинга для сельского хозяйства».

В нашей стране применение данных спутникового зондирования в сельском хозяйстве представляет собой быстро развивающееся и перспективное направление. Использование ДДЗЗ в сельскохозяйственном производстве проводится в ряде научных институтов и научных центров. Так, начиная с 2003 г., Главный вычислительный центр Министерства сельского хозяйства РФ совместно с Институтом Космических Исследований РАН, приступил к проведению мероприятий по внедрению методов дистанционного зондирования в агропромышленном комплексе России [Барталев С.А., 2006]. Ими проводится спутниковый мониторинг состояния растительности в аграрных регионах РФ на основе расчета вегетационных индексов растительности с использованием векторных масок полей и производится оценка растительности по годуаналогу.

Югорский НИИ информационных технологий (г. Ханты-Мансийск) разрабатывает методологию по прогнозированию урожайности зерновых культур для территории Тюменской, Новосибирской областей и Алтайского края на основе данных космического мониторинга и моделирования биопродуктивности в рамках решения следующих задач: 1) определение видового состава культур и границ полей по космоснимкам; 2) выделение видового состава культур и неоднородной структуры посевов; 3) прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур на основе динамики изменения нормализованного индекса NDVI и расчета биологической продуктивности посевов с помощью имитационной модели EPIC (США), адаптированной к условиям Западной Сибири [Брыксин В.М., 2007].

В Самарском государственном аэрокосмическом университете и ОАО «Самара-Информспутник»

также проводится оценка состояния сельскохозяйственных угодий на основе данных дистанционного зондирования с помощью имитационной модели биологической продуктивности. В 2008 г. ОАО «СамараИнформспутник» и научно-производственный «Поволжский центр космической геоинформатики»

разработали и реализовали ГИС «Агропромышленный комплекс Самарской области».

По заказу Министерства сельского хозяйства Пермского края в ГИС центре ПГУ была создана геоинформационная система космического мониторинга сельскохозяйственных угодий для обеспечения заинтересованных пользователей объективной и оперативной информацией о состоянии и развитии основных сельскохозяйственных культур, эффективности использования земельных ресурсов. Для оперативного доступа пользователей к данным о сельскохозяйственных угодьях на сервере ГИС центра был создан сайт «Мониторинг состояния сельхозугодий Пермского края» (Uhttp://agromap.perm.ru), на котором можно получать информацию, не привлекая дорогостоящие и сложные в использовании программные комплексы [Свиязов Е.М., 2008].

В настоящее время ГИС центром ПГУ совместно с кафедрой метеорологии и охраны атмосферы в рамках гранта РФФИ-офи выполняется работа по разработке технологии комплексной оценки фитомассы сельскохозяйственных культур по ДДЗЗ на платформе геоинформационной системы (ГИС) ArcGIS 9.* (ESRI, США). Реализация технологии предполагает совместное использование космических снимков, подспутниковых наблюдений на полях и модели биопродуктивности для мониторинга развития сельскохозяйственных культур, а также прогноза урожайности на уровнях от отдельного поля до региона в целом. При этом выполняются следующие задачи:

1) создается географическая база данных по сельскохозяйственным угодьям тестового хозяйства.

2) производится мониторинг состояния фитомассы основных зерновых (озимая рожь, овес, ячмень, пшеница) и кормовых (клевер, люцерна, козлятник, тимофеевка) сельскохозяйственных культур в режиме реального времени;

3) осуществляется прогнозирование урожайности основных сельскохозяйственных культур с помощью модели биопродуктивности.

Для достижения поставленной цели была создана географическая база данных полей тестового хозяйства. В качестве тестовых были выбраны опытные поля Пермского научно-исследовательского института сельского хозяйства (ПНИИСХ) (с. Лобаново, Пермского района, Пермского края). Исходными данными послужили космические снимки IRS PAN (разрешением 5,8 м), векторные слои топографической карты, приобретенные в Федеральной службе геодезии и картографии России (М 1:200 000) и в ГУ

ГЕОИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИЙ

«Федеральное агентство кадастра объектов недвижимости по Пермскому краю» (М 1:10 000), а также карты агрохимического обследования (М 1:25 000), полученные от ГУ ФГЦАС «Пермский».

Географическая база данных, созданная специалистами ГИС центра ПГУ, состоит из картографического и атрибутивного блоков. Картографический блок содержит информацию о границах сельскохозяйственных угодий и предприятий, гидрографической сети, населенных пунктах, транспортных коммуникациях. В блоке атрибутивной информации находятся сведения о площади полей, произрастающих на них культурах, применяемых удобрениях, проводимых агрохимических обследованиях и агротехнических мероприятиях, а также метеорологические параметры в районе тестового хозяйства.

Сведения о культурах включают в себя следующие показатели: название культуры, сорт, дату сева, засоренность, культуру–предшественник, биометрические параметры. Кроме того, на исследуемую территорию по данным оперативных съемок ДЗЗ генерируются карты температуры земной поверхности, индекса засухи, состояния растительности (нормализованного вегетационного индекса).

Для получения сведений о состоянии культур используются космические снимки Terra и Aqua (разрешением 250-1000 м), Landsat, IRS (разрешением 5,8 - 30 м). Обработка космических снимков производится на базе программных средств ScanEx Image Processor. Результаты обработки помещаются в географическую базу данных в виде производных растровых слоев. По мере получения новой информации проводится ее анализ, выявление изменений и тенденций, которые включают в себя определение динамики процессов в течение сезона. В процессе оперативного мониторинга за вегетационный период 2008 г. на основе ДДЗЗ среднего и низкого разрешения создан архив карт температуры подстилающей поверхности, состояния растительности и индекса засухи за бездождевой период с маской сельскохозяйственных полей.

Архивные данные позволяют получать текущие оценки объемов зеленой фитомассы, типичных для данного места в данный период времени.

Для характеристики термических условий подстилающей поверхности используются значения яркостной температуры, полученные из соответствующих тепловых каналов космических снимков Terra MODIS. Расчет температуры производится в программном пакете ScanEx Image Processor с использованием масок облачности и водных объектов, полученных по параметрам, вычисленным для территории Пермского края. При обработке снимка в пакете ArcGIS отсекаются все пиксели, содержащие заведомо низкие значения на границе облачного слоя и водных объектов.

Изменение термических условий существенно сказывается на вегетации сельскохозяйственных культур. Особенно сильно влияние температуры почвы и приземного слоя на растения в фазы прорастания, цветения, начала формирования урожая. Для определения динамики изменения тепловых условий подстилающей поверхности вычисляется тенденция температуры подстилающей поверхности, и строятся соответствующие карты средствами модуля Spatial Analyst программного комплекса ArcGIS.

Количественные оценки состояния растительности проводятся с помощью нормализованного вегетационного индекса (NDVI), который рассчитывается следующим образом:

R2 R1 NDVI =, R2 + R1 где R2 — значение отражения в ближней инфракрасной области спектра; R1 — значение отражения в красной области спектра. NDVI может быть рассчитан на основе спутниковой информации, имеющей спектральные каналы в красном (0,62–0,69 мкм) и ближнем инфракрасном (0,75–0,9 мкм) диапазонах. В общем случае принимается, что величина NDVI пропорциональна общей биомассе растений. Космоснимки территории исследования, полученные в виде цифровых многоканальных изображений, обрабатывались в программном пакете ScanEx Image Processor. При расчете NDVI исключались пиксели изображения, соответствующие водным объектам, облачности и снежному покрову путем расчета масок. После обработки, содержащей процедуры настройки отображения каналов изображения, информация сохранялась в растровый формат и экспортировалась в базу данных по сельскохозяйственным угодьям. Для получения карт состояния растительности это изображение подгружалось в проект ArcGIS, где последовательно выполнялись процедуры по отнесению значений к одному из классов состояний и попиксельному экспорту значений NDVI в формат базы данных. Поскольку космическое изображение охватывает значительную территорию, то на карте распределения NDVI представлено не только состояние сельскохозяйственной растительности, но также лесов и необрабатываемых территорий. Для исключения лишней информации на карту NDVI накладывалась маска сельскохозяйственных полей территории исследования, по которой «вырезались» значения NDVI, относящиеся к полям.

Нормализованный вегетационный индекс характеризует плотность растительности, а, следовательно, продуктивность угодий. Состояние растительности, оцененное через NDVI, существенно изменяется в процессе развития растений. Так, от момента начала вегетации сельскохозяйственные растения накапливают фитомассу и, следовательно, величина индекса увеличивается; в конце июня – июле величина фитомассы достигает максимума, после которого в процессе формирования урожая и уборки отмечается ее уменьшение и, следовательно, снижение значений NDVI. Для оценки изменения в ходе NDVI в период массового созревания зерновых культур оценивается тенденция состояния растительности на основе сравнения карт NDVI за разные даты.

ГЕОИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИЙ

Выявление признаков засухи производится с помощью индекса засухи ID (Index of Drought). Засуха — это явление, сопровождающееся повышенным фоном ночных и дневных значений температуры при отсутствии выпадения осадков, поэтому ID рассчитывается как отношение суммы дневной (максимальной) (Тд) и ночной (минимальной) (Тн) суточных значений температуры к значению нормализованного вегетационного индекса за эти же сутки [Щербенко Е.В., 2004]:

Tд + Т н ID =.

NDVI Здесь Тд и Тн приведены в единицах яркостной температуры. Значения температуры берутся из соответствующих спектральных каналов Terra MODIS. Чем выше значение индекса засухи, тем с большей вероятностью на исследуемой территории отмечается засуха. Значение индекса 1200–1400 свидетельствует о наступлении слабой засухи (растения угнетены, но жизнеспособны), 1400–1600 — средней и сильной засухи (растения существенно угнетены), более 1600 — катастрофической засухи (полная гибель растений).

Расчет индекса засухи производился в программном комплексе ArcGIS с помощью модуля Spatial Analyst.

Засуха не является быстроразвивающимся и быстропротекающим явлением, ее наступление происходит в результате накопления причин, вызывающих угнетение растений, поэтому отслеживать признаки начала засухи необходимо при благоприятных условиях ее развития, отмечающихся за длительный промежуток времени.

Данные ДЗЗ служат не только для оперативной оценки качественного состояния растительности и подстилающей поверхности. По данным космосъемки может быть определен ряд специфических агрономических характеристик. Но поскольку данные зондирования являются неконтактной информацией, то они требуют разработки определенных алгоритмов перехода от яркостной отражаемости в различных спектральных каналах снимка к принятым агрономическим характеристикам. Для этого, а также для получения и анализа ряда сведений о состоянии посевов на полях необходимо производить сравнение полученных значений по ДДЗЗ с данными контактных подспутниковых наблюдений. По данным синхронных наблюдений на сельскохозяйственных полях оцениваются дата сева, фаза развития культуры, количество и высота растений, урожайность зеленой массы, содержание и сбор сухого вещества, биологическая урожайность и т.д. Такие характеристики с одной стороны расширяют сведения о состоянии сельскохозяйственных культур, с другой — служат критерием точности и нормировки идентификационных параметров ДДЗЗ. Накопление и выявление статистических связей между ДДЗЗ и данными подспутниковых наблюдений при достижении удовлетворительной точности результатов дешифровки дистанционными средствами позволят практически полностью отказаться от контактных наблюдений на полях, за исключением обязательных агрономических обследований. Кроме того, определение видового состава сельскохозяйственных культур по ДДЗЗ позволит контролировать соблюдение севооборота и оценивать площади обрабатываемых земель.

Для идентификации (определения видового состава) посевов были выбраны единовременные мультиспектральные снимки IRS за 2008 г.

и данные полевых обследований за эти же годы. Причем снимки были выбраны за период с конца июня по начало июля, когда большинство посевов сельскохозяйственных культур максимально накапливают фитомассу, что соответсвует наибольшим значениям NDVI. Значения яркости из спектральных каналов осреднялись в пределах контуров тестовых полей и наносилась на график в виде точек, где по оси X были отложены значения яркости в красном диапазоне, а по оси Y – значения яркости в ближнем инфракрасном диапазоне (рис.1). В результате по значениям яркости сельскохозяйственных полей в пространстве спектральных признаков были выделены три области. Первая область – поля, находящиеся под паром – располагается вблизи линии почв [Книжников Ю.Ф., 2004].

Вторая область, расположенная на графике правее и чуть выше первой, соответствует полям с картофелем.

Такое расположение области объясняется особенностями возделывания этой культуры, с учетом того факта, что среднее по полю значение яркости складывается из значений яркости растений картофеля и значений яркости междурядий, где почва практически свободна от растительности. Третья область значений расположена в левой части графика выше линии почв. Значения яркости в этой области относятся к полям с зерновыми культурами и многолетними травами. Она образована пересечением двух зон: одна из них относится к полям с многолетними травами, другая к полям с зерновыми культурами. Поля с многолетними травами, имеющими высокие значения фитомассы и, как следствие, высокие значения яркости в ближнем инфракрасном диапазоне, могут быть идентифицированы по данному графику, так как они расположены в левой верхней части графика и не перекрываются зоной соответствующей зерновым культурам.

При использовании разновременных снимков одной и той же территории была получена следующая картина распределения сельскохозяйственных полей в пространстве спектральных признаков (рис. 2). Здесь по оси Х отложено значение NDVI на дату, близкую к максимальным значениям данного индекса (NDVI1).

По оси Y – значения NDVI по снимкам, полученным через месяц (NDVI2). По данному графику видно, что кроме паров и полей с картофелем хорошо выделяются поля с озимыми культурами. Это связано с тем, что на дату получения снимка (конец июля) у озимых начался процесс созревания зерна и, как следствие, уменьшение фитомассы растений.

Таким образом, для более качественного и подробного разделения сельскохозяйственных культур по видовому составу необходимо учитывать условия фазового развития растений. Учет заключается в анализе

ГЕОИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИЙ

динамики развития культур по серии снимков, получаемых в течение вегетационного периода. Кроме того, необходимо выбрать оптимальный способ идентификации.

Для решения задач прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур нами был проведен ряд подготовительных работ. В частности, для исследования возможности использования ДДЗЗ в расчете ожидаемых урожайностей, были построены регрессионные зависимости значений фитомассы сельскохозяйственных растений и ожидаемой урожайности сельскохозяйственных культур от нормализованного вегетационного индекса. Входными данными для построения уравнений регрессии послужили результаты подспутниковых наблюдений на опытных полях и карты NDVI. Подспутниковые обследования включали наблюдение за следующими показателями: урожайность зеленой массы, сбор сухой массы, густота всходов и стояния растений, фенологические наблюдения, высота растений. Перед уборкой по показателям зерновых культур определялась структура урожая и биологическая урожайность зерна.

Показатели рассчитывались в результате отбора проб на опытных полях. Данные дистанционного зондирования применялись для вычисления вегетационного индекса, т.е. для создания карты NDVI (значения, близкие к максимальным за вегетационный период).

Уравнения регрессии для получения прогноза урожайности были построены следующим образом.

На карту NDVI накладывались точки отбора проб. После этого в данных точках определялись значения индекса как в пикселях, соответствующих местоположению точек отбора проб, так и его значения в соседних пикселях. Далее находились средние значения NDVI для каждой точки. Данные о структуре урожая с опытных полей и средние значения вегетационного индекса, полученные в точках отбора, подвергались статистической обработке. В результате были построены три уравнения регрессии в зависимости от типа сельскохозяйственных культур.

Яркость в ближнем инфракрасном диапазоне, усл. ед.

–  –  –

Рис.1. Распределение полей с различными сельскохозяйственными культурами в пространстве спектральных признаков, полученное по данным одного снимка

ГЕОИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИЙ

0,5

–  –  –

Рис.2. Распределение полей с различными сельскохозяйственными культурами, полученное по значениям нормализованного вегетационного индекса по данным двух разновременных снимков

1. Для расчета урожайности зеленой массы кормовых культур (козлятник, люцерна, викоовсяная смесь):

У=40,96 NDVI+1,53.

2. Биологическая урожайность яровых зерновых (пшеница, овес, ячмень):

У=4,66 NDVI+0,17.

3. Биологическая урожайность озимых зерновых (рожь, пшеница):

У=4,29 NDVI+1,94.

В этих уравнениях урожайность измеряется в тоннах с гектара.

Далее планируется разработать блок автоматизации расчета NDVI и значений фитомассы в качестве входных данных для модели EPIC. Оценка прогностической фитомассы будет осуществляться по фактическим значениям (подспутниковые наблюдения), определенным на полях тестового хозяйства. В ходе выполнения проекта будет проведена адаптация модели EPIC к условиям Пермского края для основных сельскохозяйственных культур. Таким образом, совмещение различных способов оценки состояния сельскохозяйственных культур и изменения их фитомассы в процессе вегетации позволяют получить наиболее полную картину развития растений и формирования их урожайности.

ЛИТЕРАТУРА

1. Барталев С.А., Лупян Е.А., Нейштадт И.А., Савин И.Ю. Классификация некоторых типов сельскохозяйственных посевов в южных регионах России по спутниковым данным MODIS // Исследование Земли из Космоса, М.: 2006. №3. С. 68-75.

2. Брыксин В.М. Применение адаптированной модели биопродуктивности EPIC и космических снимков MODIS для прогнозирования урожайности зерновых культур на территории Западной Сибири // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2007. Том 5, выпуск 2. С. 20 – 26.

3. Книжников Ю.Ф., Кравцова В.И., Тутубалина О.В. Аэрокосмические методы географических исследований. – М.: Издательский центр «Академия», 2004. – 336 с.

4. Свиязов Е. М., Пьянков С. В., Некрасов И. Б., Смирнова А. А., Онегов Д. В., Русаков В. С., Тимофеев П. К., Шпаков М. А. Геоинформационная система космического мониторинга сельскохозяйственных угодий Пермского края // Геоинформационное обеспечение пространственного развития Пермского края. Сборник научных трудов. Пермь. 2008. С. 52-56.

5. Щербенко Е.В., Шорохова М.А., Дронин Н.М., Скабелкин Ю.А. Обнаружение засухи по данным космических съемок // ArcReview. Современные геоинформационные технологии. М.: Дата+, 2004. №

2. С. 8-9.

ГЕОИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИЙ

–  –  –

Abstract. This article is devoted to researches of quality of life of the population at various territorial levels and to questions of creation of Atlas information systems.

Reception of trustworthy information about a level of social and economic development of the territory and its positive stability is possible through the analysis of the synthetic characteristics, one of which is quality of life of the population. Quality of life is defined by us as the integrated category reflecting unity of subjective and objective ratings of various conditions of life activity of the population and its properties in a concrete cultural - historical and resource context.

Revealing of territorial distinctions of quality of life means processing and generalization of a large quantity of the information that is capable to affect negatively efficiency of the spent researches. For complex studying quality of life of the population and the subsequent development of scripts of development of territory, application of new instruments and technologies of the spatial analysis is required.

For complex quality of life studying of the population and the subsequent development of scripts of the development of the territory application of new instruments and technologies of the spatial analysis is required.

Most adequately the task in view can be solved with the help of geoinformation technologies, and in particular, atlas information systems (AIS). In spite of the fact that AIS have appeared rather recently, today they have acquired wide popularity and are applied in various fields of activity of a society.

AIS have an opportunity of continuous updating of the information allowing not only to trace occurring changes, but also to develop on the basis of a data analysis the most effective steps promoting growth of positive stability and equation of social and economic development of the territory.

AIS “Quality of life of the population” are intended for a complex estimation of quality of life of the population of region, revealing of factors and intraregional distinctions in quality of life, determination of tendencies and prospects of its variation.

Quality of life as the integrated category includes various information concerning social and economic, demographic ecological and other spheres of people life. The connected analysis of various subjects allows to reveal intrinsic logic of self-organizing of territory, to establish positive reference points of development, to outline the problem sections and to plan growing points.

Creation AIS “Quality of life of the population” based on a number of parcels of the methodological plan.

1. Present AIS are an example of anthropocentric system as all their blocks are socially focused and take into account relations between the population and environment of its life.

2. AIS have the complex, many-tier structure introduced to a system of hierarchy blocks and components.

3. AIS have ability of construction of the spatio-temporal models reflecting variation of parameters of quality of life that establishes preconditions for development of forecasts and scripts of development of territories.

4. Important characteristic of the AIS is the opportunity of construction of integrated models of the territory reflecting unity its economic, social and nature-ecological components.

5. Adequacy of parameters to various territorial levels AIS is taken into account, variation of spatial scale of the model is attended by variation of a set of parameters and their weight factors.

6. Realization of a principle of objective and subjective estimations unity is carried out through the connected analysis of the objective data describing territory and subjective estimations of the population, received as a result of sociological pollings.

The horizontal structure of a system is constructed by a cascade principle and consist of several thematic blocks closely coupled among themselves which in a result are united in the integrated block which is taking into account all ingredients of lives quality (fig. 1). As base ingredients three fundamental component qualities of life are switched on: quality of nature-ecological environment of life, quality of social and economic environment of life and quality of the population.

Nature-ecological environment has the natural basis introduced to a physical landscape and anthropogenous ingredient, reflecting degree of transformation of natural conditions under influence of human activity. Climatic parameters, supply of water resources, geological-geomorphologic positive stability, safety of wild landscapes and their biodiversity are most significant for quality of life.

Social and economic environment is characterized by development of a social infrastructure, a level of social safety and the economic activity causing one or another standard of living.

Quality of the population include five most important positions - health, education, level of well-being, spirituality and development of cultural requirements, demographic activity (rate of reproduction of population processes).

I - natural component: 1 - climatic indexes, 2 - parameters describing safety of wild landscapes, 3 parameters reflecting supply by water resources, 4 - parameters displaying geological-geomorphologic positive stability and quality of natural fertility of soils; II - displays of man impact: 5 - waste discharge, 6 - pollutant emissions in the atmosphere, 7 - erosion and degradation of soils; III - social component: 8 - crime rate, 9 - supply with housing, 10 - supply with phones, 11 - supply with medical aid, 12 - development of a road network; IV - a standard of living: 13 - volume of gross national product, 14 - volume of commodity circulation, 15 - rate of unemployment 16 - cost of living and a level of incomes; V - health: 17 - infant mortality, 18 - average expected life expectancy; VI - education: 19 - part of the population with higher education, 20 - quantity of higher school student;

VII - a material well-being: 21 - poverty rate; 22 - revenue position; VIII - development of cultural needs: 23 attendance of libraries, theatres, 24 - using the Internet; IX - demographic activity: 25 - natural increase, 26 migratory increase.

Vertical structure of AIS reflects features of quality of life in various spatial - hierarchical levels: mega (a level of the country), macro (a level of federal district), meso (a level of region) and micro (a level of municipal formation) (fig. 2). Such hierarchical structure allows to estimate quality of life of each territorial unit in comparison with others and to define its place in a system of the hierarchy spaces. Fundamental operational units of the analysis are administrative and territorial units that is caused by associating of the statistical information and strong enough influence of the existing administrative and managerial grid on quality of the territorial organization of life of the population.

Basis of AIS performance is the information base which includes two data banks, having essentially makes a different origin. The objective data are formed on the basis of the data published by Goskomstat of the Russian Federation, regional and municipal administrative structures. The subjective data are received as a result of sociological inspections of the population.

AIS allow to standardize the statistical information and in an automode translate absolute values of parameters in relative at the rate of on 1000, 10000, 100000 population. As parameters are measured in various magnitudes, in AIS the opportunity of a normalization of parameters in two variants is included: reduction of values of parameters a uniform scale from 0 up to 1 or to percentage expression from 0 up to 100 %.

For calculation of integrated indicating devices inputting of the weight factors adjusting the importance of separate parameters is necessary. The degree of influence of various parameters on quality of life is differently and also varies because of character of their territorial differentiation, a spatial level and scale of researches. Weight factors allow lowering or improving the importance of one or another parameter. The subprogramme of introduction of weights is a separate module of the AIS and functionate as on the basis of objective, and the subjective data, including expert ratings.

The standardized parameters received as a result of pretreatment can be used separately for creation of analytical maps of social and economic subjects, or to unite them in indicators of quality of life by means of methods of aggregation. AIS support an opportunity of calculation of integrated parameters with the use of various

procedures. The block of calculation of integrated parameters is focused on expansion of multifunction of AIS:

except for simple quantitative comparison of characteristics of various territories, it allows to carry out and qualitative analysis. The block is executed as the separate subprogramme, operating the information from the fundamental data base and making calculations with the help of methods of mathematical statistics. The information output about integrated parameters is carried out as tables, graphic and cartographical models.

The important place in anthropocentric type AIS is allocated to the analysis of the information of a subjective origin as opinions of people not always coincide with the data of a statistical property. Besides the set of statistical data is essentially limited, many parameters of quality of life can be estimated only in view of the subjective data.

Addition to the separate information block which includes results of sociological inspections, became possible due to the use of an automated program complex the “Anketa” developed by collective of Laboratory of the population and GIS of the Stavropol state university. The program complex allows to translate the data of questionnaires in the electronic form, convenient for storage and the subsequent processing, to analyze the received information and to make various reports with preset parameters.

Realization of a series of sociological pollings of the population in the southern Russian regions on subjects of research, has allowed generating the block of the subjective data in present AIS. The separate software - the Database “The monitoring researches the way of living of the population of the South of Russia” has been developed at the same time. The database is based on Microsoft SQL Server technologies and allows to structure results of sociological pollings in view of geographical criteria. The information is introduced to a DB on separate types of settlements, various administrative and municipal units in view of their geographical location, magnitude,

ГЕОИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИЙ

the importance leading functions. The database forms samples, summary tables which then are exported and used in AIS for creation of reports, graphic and cartographical materials. For each territorial level it is possible to request values of any social and economic indexes which will be introduced in a tabulated kind (fig. 3).

Fig. 3. The scheme of working of the DB “The monitoring researches the way of living of the population of the South of Russia” The key place in AIS “Quality of life of the population” occupies the separate cartographical block. This function is provided with use of GIS-technologies. As target GIS for creation AIS ArcGIS of corporation ESRI was used. ArcGIS is not only the most effective toolkit for simulation analysis and the spatial analysis of social and economic processes, but it also allows to develop own applications, convenient for the end user. At that not only the interface changes, but also new functionalities are added. At development of AIS “Quality of life of the population” we used ArcObjects built-in library of components and programming language Visual Basic.

The information in AIS is introduced in different formats. Except for directly cartographical material tables with a set of the parameters, the determined user, schedules, diagrams, multimedia images are also available.

Besides the opportunity of search of objects on the map and positioning of maps to the chosen objects is switched on in functions of the AIS. Maps are closely related by a generality of subjects, territorial scope, a mathematical basis, and also a coordination of a system of nomenclatures. For all types of maps in the AIS some variants of display of legends that supposes a choice of a legend of the necessary type are used.

Technologies of a data output allow to receive operatively the necessary cartographical information, to change scale of display, to obtain the attributive data in a tabulared form. Consideration the quality of life in dynamics makes possible not only to realize differentiation of territories on quality of life of the population, but also to realize short-term forecasting the variations concerning both separate component, and all quality of life as a whole.

The materials received with the help of AIS, can be used for the various purposes: as for a print and reception of “hard copies” of the maps, and for creation of the Internet-atlas “Quality of life of the population”. Opportunities of AIS allow to realize the publication of the data in Internet by creation on the basis of spatial data raster images which format is supported by any browser. Such approach not only allows the user to do without installation of the additional software, but also gives sufficient efficiency of data acquisition, an opportunity of viewing and a lead-out of the image to a print.

Simple graphic interface of AIS “Quality of life of the population” defines the broad audience of users, including representatives of the government, regional business, and the expanded functionality allows the user to operate with the geodata on more high level in comparison with the standard GIS.

AIS can be used as an educational tool for the decision of educational tasks by preparation of specialists in geographical specialties. The wide range of opportunities allows to use AIS as the effective instrument of decisionmaking by the government.

ГЕОИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИЙ

РАЗДЕЛ «КУЛЬТУРА»

В НАЦИОНАЛЬНОМ АТЛАСЕ РОССИИ

–  –  –

Abstract. National heritage is observed in functional unity of its cultural and natural components, as it is stated by UNESCO Convention and several other documents of the world community, concerning heritage preservation. Heritage includes not only art values, separate architectural and historical-material subjects, ensembles or town-planning complexes, bat also natural environment, historical environment of towns, country settlements, traditional forms of economy and nature use, special cultural and material wealth, recorded in folklore, customs and ceremonies, trades and crafts, art values and special forms of live and material nature manifestations.

Cultural and natural heritage of Russia is the memory about the life of Russian peoples in previous times, the basis of modern cultural progress in society, necessary for its development. At the same time it is also memory about nature of the past, preserved to the present times. Preservation of cultural and natural heritage for modern and future generations is strategic, national scientific-practical object, the duty of every Russian citizen.

С момента основания Российского научно-исследовательского института культурного и природного наследия имени Д. С. Лихачёва в секторе Российского национального атласа культурного и природного наследия началась разработка концепции и программы комплексного атласа «Культурное и природное наследие России» [Веденин и др., 1995, 1997; Ельчанинов и др., 2001; Лютый и др., 1997]. В процессе работы решались следующие задачи:

1. определение структуры взаимосвязей различных элементов изучаемой историко-культурной и природной среды;

2. разработка методики картографирования культурного и природного наследия различных регионов Российской Федерации;

3. разработка методики картографирования культурного и природного наследия городов Российской Федерации;

4. разработка системы условных обозначений в электронной среде для карт регионов;

5. разработка системы условных обозначений в электронной среде для планов городов;

6. использование различных методов и приёмов составления карт наследия в электронной среде.

В 1995 г. опубликована концепция и программа комплексного атласа «Культурное и природное наследие России» [Веденин и др., 1995]. Разработанные в секторе концепция и программа легли в основу концепции подраздела «Культура» 4 тома «История. Культура» Национального атласа России.

Основная цель создания комплексного научно-справочного атласа, как и отдельных карт культурного и природного наследия, дать свод современной пространственно-временной информации и знаний о культурном и природном наследии России, показать закономерности и особенности распространения и развития региональных и национальных культур, взаимосвязи и механизмы их взаимодействия и представить материал для разработки общероссийских и региональных программ по охране и использованию объектов наследия, а также для сохранения и восстановления историко-культурной и природной среды обитания народов России.

Комплексное, в том числе географическое, изучение, инвентаризация и картографирование культурного и природного наследия дело новое и начато в России впервые в Российском научноисследовательском институте культурного и природного наследия имени Д. С. Лихачёва.

Строго говоря, объекты наследия отображались в картах давно, но это, в основном, был показ на туристских картах, планах и схемах различных памятников, редких видов растений и животных на картах охраны природы, исторических событий на исторических картах, этно-культурных сведений на этнографических картах и т.д., в том числе, в комплексных и краеведческих атласах. В то время преобладали аналитические карты, отражающие, главным образом, местоположение объектов того или иного вида. Практически, никогда не картографировалась среда, в которой существовали или существуют объекты наследия, и главное, в картах не давалось системного представления о наследии в целом. В те годы

ГЕОИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИЙ

ещё не было широкого и комплексного понимания самого термина «наследие» и методологии научнопрактической работы в этой сфере.

Картографирование культурного и природного наследия, формируясь в течение всех этих лет в качестве нового научного и прикладного направления картографирования, призвано отразить пространственно-временные закономерности формирования, существования и развития наследия как целостной материально-идеальной системы в контексте культурно-исторического процесса. Накопленный опыт в разработке и издании отдельных карт наследия стал основой для дальнейшего становления нового направления тематического картографирования – картографирования культурного и природного наследия.

Оно определяется, прежде всего, многоаспектностью содержательной стороны, а также практической значимостью комплексного изучения, сохранения и рационального использования культурного и природного наследия, важностью восстановления нарушенных ландшафтов, историко-культурной и природной среды существования человека [Ельчанинов и др., 2001].

Национальный атлас России создавался как официальное государственное издание в соответствии с поручением Правительства Российской Федерации.

Национальный атлас России фундаментальное комплексное научно-справочное картографическое произведение, призванное дать целостное представление о природе, населении, хозяйстве, экологии, истории и культуре России. Он представляет собой свод научно обоснованной и взаимно согласованной пространственно-временной информации. Данное произведение это особый вид картографического произведения, в котором объектом картографирования выступает территория России и населяющие её народы. Концентрируя многообразную информацию, атлас представляет её в систематизированной, сопоставимой и хорошо обозримой форме.

Национальный атлас России состоит из четырёх томов. Каждый том, являясь составной частью Национального атласа России, вместе с тем представляет собой самостоятельное картографическое произведение, имеющее собственную информационную и познавательную ценность.

Том 1 «Общая характеристика территории»

Том 2 «Природа. Экология»

Том 3 «Население. Экономика»

Том 4 «История. Культура»

Том 1. Общая характеристика территории (2004 г.).

Том 1 Национального атласа России является информационно-картографическим научно-справочным изданием для специалистов различных областей науки, производства и культуры, сотрудников государственного аппарата, преподавателей и студентов высших и средних специальных учебных заведений, а также широких слоёв населения как в нашей стране, так и за её пределами.

Том содержит 495 страниц карт и текстового материала, которые сгруппированы в шесть разделов:

1. Вводный

2. Формирование, исследование и картографирование территории России

3. Федеративное устройство России

4. Географические регионы и моря, омывающие территорию России

5. Справочные сведения

6. Указатель географических названий.

В разделе № 2 «Формирование, исследование и картографирование территории России» отмечено значение работ Института Наследия: «К числу важных направлений этого периода (с 1991 г.) относятся картографирование природного и культурного наследия, охраняемых природных объектов. Российским научно-исследовательским институтом природного и культурного наследия имени Д. С. Лихачёва выпущены карты наследия Новой Земли, острова Вайгач, Соловецких островов, города Москвы, Ярославской области и др.».

Том 2. Природа. Экология (2007 г.).

Объектом картографирования тома являются природные условия, природные ресурсы и состояние окружающей среды Российской Федерации. Том содержит 495 страниц карт, текстового и иллюстративного материала, которые сгруппированы в 15 разделов: Вводный, «Эволюция природной среды», «Геологическое строение и ресурсы недр», «Рельеф», «Климат», «Воды суши», «Снег. Лёд. Мерзлота», «Моря», «Почвенный покров и земельные ресурсы», «Растительность», «Животный мир», «Ландшафты», «Состояние окружающей среды», «Охрана природы», «Справочный раздел».

Том 3. Население. Экономика (2008 г.).

Общий объём тома 495 страниц карт, текстового и иллюстративного материала. В структуре тома представлены следующие разделы: «Общая характеристика Российской Федерации», «Население и социальное развитие», «Хозяйство и экономическое развитие». В него входит серия комплексных социально-экономических карт, отражающих социально-экономическую структуру федеральных округов и основные черты региональной экономики.

Федеральная служба государственной регистрации, кадастра и картографии Минэкономразвития в 2009 г. планирует выпустить в свет 4 том «История. Культура» Национального атласа России [Ельчанинов, 2008; Elchaninov, 2008; Национальный атлас России, 2004].

ГЕОИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИЙ

Том предназначен для широкого использования в научной, образовательной, управленческой и других видах деятельности. Основная цель его создания – последовательно раскрыть ход исторического процесса развития России с древности и до настоящего времени, представить пространственно-временную информацию о культурном и природном наследии нашей страны. Том состоит из двух разделов «История» и «Культура» и содержит 495 страниц, из которых 279 отведено разделу «Культура».

Культура в томе рассматривается как общественное явление и как отрасль социальной сферы, развитие которой обусловливалось историческими событиями.

Том состоит из четырёх подразделов [Ельчанинов, 2008; Elchaninov, 2008; Жуковский и др., 2007;

Национальный атлас России, 2004]:

1. Вводная часть, 9 стр.

2. Культурное и природное наследие, 223 стр.

3. Современная культура, 35 стр.

4. Справочные сведения, 12 стр.

В Конвенции об охране Всемирного культурного и природного наследия [1999], принятой на XVII сессии Генеральной конференцией ЮНЕСКО в Париже 16 ноября 1972 г., сказано, что под «культурным наследием» понимаются:

– памятники: произведения архитектуры, монументальной скульптуры и живописи, элементы или структуры археологического характера, надписи, пещеры и группы элементов, которые имеют выдающуюся универсальную ценность с точки зрения истории, искусства или науки;

– ансамбли: группы изолированных или объединённых строений, архитектура, единство или связь с пейзажем которых представляют выдающуюся универсальную ценность с точки зрения истории, искусства или науки;



Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 | 8 |   ...   | 22 |

Похожие работы:

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ИРКУТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» А. В. Костров ГЕОПОЛИТИКА Учебно-методическое пособие УДК 327(075.8) ББК Д4(0)3я73 К Печатается по решению учебно-методической комиссии исторического факультета ИГУ Рецензенты: доктор исторических наук, профессор Е. И. Лиштованный кандидат философских наук, доцент М. Д. Казинцева доцент ИГУ П. Е....»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА и ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ при ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ СИБИРСКИЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ – филиал РАНХиГС ПОДГОТОВКА И ЗАЩИТА ВЫПУСКНЫХ КВАЛИФИКАЦИОННЫХ РАБОТ ПО НАПРАВЛЕНИЮ 38.03.03 УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ Методические рекомендации Авторы-составители Аверченко Л.К., Доронина И.В. Новосибирск, 201 Издается в соответствии с планом учебно-методической...»

«Казанский (Приволжский) федеральный университет Научная библиотека им. Н.И. Лобачевского Новые поступления книг в фонд НБ с 5 по 23 декабря 2014 года Казань Записи сделаны в формате RUSMARC с использованием АБИС «Руслан». Материал расположен в систематическом порядке по отраслям знания, внутри разделов – в алфавите авторов и заглавий. С обложкой, аннотацией и содержанием издания можно ознакомиться в электронном каталоге Содержание Неизвестный заголовок Неизвестный заголовок Сборник материалов...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И МОЛОДЕЖНОЙ ПОЛИТИКИ СТАВРОПОЛЬСКОГО КРАЯ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ «ГЕОРГИЕВСКИЙ РЕГИОНАЛЬНЫЙ КОЛЛЕДЖ «ИНТЕГРАЛ» практикум ОП.03 Материаловедение По специальности 29.02.04 Конструирование, моделирование и технология швейных изделий Отделение политехническое ПЦК Конструирования одежды и технологии швейного производства г. Георгиевск Баева А.А. Материаловедение Практикум 3 Практикум составлен в соответствии рабочей программой...»

«б 60.7(5К) А13 Г Л Абдыкаликова A.M. Курманов СОЦИАЛЬНАЯ ЗАЩИТА НАСЕЛЕНИЯ f В УСЛОВИЯХ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ИЗМЕНЕНИЙ В РЕСПУБЛИКЕ КАЗАХСТАН ЩШ Г.Н. Абдыкаликова A.M. Курманов СОЦИАЛЬНАЯ ЗАЩИТА НАСЕЛЕНИЯ В УСЛОВИЯХ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ИЗМЕНЕНИЙ В РЕСПУБЛИКЕ КАЗАХСТАН ьЗ?ис УДК 36:314(574) ББК 60.7 С.Торайгыр04 агычдагы ПМУ-гМ А 13 [академик С. Бейсем* в ТЫ НД В ГЫ Г Ы Л Ы Г И Рецензенты: Сейткасимов Г.С., д.э.н., профессор, академ! 1К1ТАПХАН А П I Биекенов К.У., д.с.н., профессор Социальная защита...»

«ОГЛАВЛЕНИЕ ФОРМИРОВАНИЕ РОССИЙСКОЙ ГРАЖДАНСКОЙ ИДЕНТИЧНОСТИ ОБУЧАЮЩИХСЯ НА УРОКАХ ОБЩЕСТВОЗНАНИЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ДЕТСКОГО ОБЪЕДИНЕНИЯ «МОЛОДАЯ ГВАРДИЯ» в школе. 24 «РОССИЯ – ЭТО МЫ!» ПРОГРАММА ГРАЖДАНСКО-ПАТРИОТИЧЕСКОГО ВОСПИТАНИЯ на 2015 – 2020 г. ВОЕННО-ПАТРИОТИЧЕСКИЙ КЛУБ «ЗВЕЗДА» «СОЦИАЛЬНО-ПОЛИТИЧЕСКАЯ АКТИВНОСТЬ ПОДРАСТАЮЩЕГО ПОКОЛЕНИЯ КАК СРЕДСТВО ПРОФИЛАКТИКИ ЭКСТРЕМИЗМА В МОЛОДЕЖНОЙ СРЕДЕ» ПРОЕКТ «Я – ПАТРИОТ» Государственное бюджетное образовательное учреждение начального...»

«Российская библиотечная ассоциация Базовые нормы организации сети и ресурсного обеспечения общедоступных библиотек муниципальных образований «Базовые нормы организации сети и ресурсного обеспечения общедоступных библиотек муниципальных образований» подготовлены по решению Совета РБА рабочей группой под руководством Л.В. Куликовой (Российская национальная библиотека). В разработке документа приняли участие библиотеки различного уровня. Документ принят на XII Ежегодной сессии Конференции РБА 16...»

«Казанский (Приволжский) федеральный университет Научная библиотека им. Н.И. Лобачевского Новые поступления книг в фонд НБ с 26 сентября по 8 октября 2014 года Казань Записи сделаны в формате RUSMARC с использованием АБИС «Руслан». Материал расположен в систематическом порядке по отраслям знания, внутри разделов – в алфавите авторов и заглавий. С обложкой, аннотацией и содержанием издания можно ознакомиться в электронном каталоге Содержание Неизвестный заголовок Неизвестный заголовок Слава вам,...»

«Государственное автономное образовательное учреждение Высшего профессионального образования «Московский городской университет управления Правительства Москвы» Институт высшего профессионального образования Кафедра социальной политики УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной и научной работе _ Бучнев О.А. «» 2013 г. Рабочая программа учебной дисциплины «Философия» для студентов направления 031900.62 «Международные отношения» очно-заочной формы обучения (набор 2012 года) Москва 2013 Программа одобрена...»

«Всемирная организация здравоохранения ИСПОЛНИТЕЛЬНЫЙ КОМИТЕТ Сто тридцать вторая сессия EB132/30 Пункт 13.2 предварительной повестки дня 9 ноября 2012 г. Оценка: обновленные данные и предлагаемый план работы на 2013 г.ВВЕДЕНИЕ На своей Сто тридцать первой сессии Исполнительный комитет утвердил 1. официальную политику ВОЗ в области оценки1. В рамках этой политики провозглашается, что оценка является важной функцией ВОЗ и проводится на всех уровнях Организации. Она обеспечивает контроль,...»

«Документ предоставлен КонсультантПлюс МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ДЕПАРТАМЕНТ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ПОЛИТИКИ В СФЕРЕ ОБЩЕГО ОБРАЗОВАНИЯ ПИСЬМО от 7 августа 2015 г. N 08-1228 О НАПРАВЛЕНИИ РЕКОМЕНДАЦИЙ Департамент государственной политики в сфере общего образования Минобрнауки России направляет для использования в работе методические рекомендации по вопросам введения федерального государственного образовательного стандарта основного общего образования (далее методические...»

«Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт Африки Российской академии наук УТВЕРЖДАЮ ВРИО Директора Федерального государственного бюджетного учреждения науки Института Африки Российской академии наук _д.э.н., профессор И.О.Абрамова «_» _ 2015 г. Программа вступительного экзамена в аспирантуру по направлению подготовки «Исторические науки и археология» 46.06.01 Программа 07.00.15 – История международных отношений и внешней политики Москва Программа а рассмотрена и утверждена...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации ============================================================= Угрозы, вызываемые распространением идей терроризма и религиозно-политического экстремизма, межнациональной и межконфессиональной розни ============================================================= Методические материалы для использования в образовательном процессе ============================================================= Москва Введение В начале третьего тысячелетия...»

«Министерство образования и науки Республики Бурятия АНО “Институт проблем образовательной политики “Эврика” Материалы для общественного обсуждения в рамках V Байкальского образовательного форума г. Улан-Удэ, 2013 г. Материалы для общественного обсуждения в рамках V Байкальского образовательного форума. Настоящие материалы разработаны АНО «Институт проблем образовательной политики «Эврика», Министерством образования и науки Республики Бурятия в 2011годах (часть из них подготовлена по заданию...»

«Содержание Введение Глава 1. Управление стратегическим партнерством в проектноориентированной компании 1.1. Стратегия реализации масштабных инновационных проектов на основе стратегического партнерства 14 1.2. Партнерство как инновационная политика устойчивого развития проектно-ориентированной компании 28 1.3. Устойчивое развитие проектно-ориентированной компании и формирование корпоративной репутации 47 Глава 2. Теоретическое обоснование управления интеграционными процессами сотрудничества для...»

«АДМИНИСТРАЦИЯ АЛТАЙСКОГО КРАЯ ГЛАВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ И МОЛОДЕЖНОЙ ПОЛИТИКИ АЛТАЙСКОГО КРАЯ ПРИКАЗ 2013г. г. Барнаул Об организации деятельности по реализации мероприятия «Модернизация общеобразова­ тельных учреждений путем организации в них дистанционного обучения для обучающихся» комплекса мер по модернизации общего обра­ зования в Алтайском крае в 2013 году В целях обеспечения эффективного использования средств субсидии, предоставленной в 2011-2013 годах из федерального бюджета...»

«Государственное автономное образовательное учреждение Высшего профессионального образования «Московский городской университет управления Правительства Москвы» Институт высшего профессионального образования Кафедра социальной политики УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной и научной работе _ Бучнев О.А. «» 2013 г. Рабочая программа учебной дисциплины «Философия» для студентов направления подготовки бакалавриата 080100.62 «Экономика» очной формы обучения Москва 2013 Программа одобрена...»

«Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Российский новый университет» Кафедра «Отраслевого менеджмента и организации здравоохранения» МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ по самостоятельной работе по дисциплине МАРКЕТИНГ ПЕРСОНАЛА 080400 «Управление персоналом» Направление подготовки: 080400 «Управление персоналом» Квалификация (степень) выпускника – 62 бакалавр Форма обучения – очная, заочная, очно-заочная Москва 2014 Введение. Целью освоения дисциплины «Маркетинг...»

«Рабочая программа По географии (предмет) (класс) Составитель: Шибаева Наталья Геннадьевна, Учитель географии (предмет) 2014 год Пояснительная записка Уровень образования среднее общее образование Класс – 11 класс, общеобразовательный Предмет – география Рабочая программа по географии для 11 класса составлена на основе Федерального компонента государственного стандарта среднего (полного) общего образования (приказ МО и НРФ от 05.03.2004г. №1089); Образовательной программы среднего общего...»

«АДМИНИСТРАЦИЯ АЛТАЙСКОГО КРАЯ ГЛАВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ И МОЛОДЕЖНОЙ ПОЛИТИКИ АЛТАЙСКОГО КРАЯ ПРИКАЗ '/Р. _2015г. № г. Барнаул Об утверждении методических рекомендаций по разработке дополнительных общеобразова­ тельных (общеразвивающих) программ В целях реализации единых требований к разработке дополнительных общеобразовательных (общеразвивающих) программ для детей от 5 до 18 лет в Алтайском крае приказываю; 1. Утвердить методические рекомендации по разработке дополнитель­ ных...»







 
2016 www.metodichka.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Методички, методические указания, пособия»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.